基于深度學(xué)習(xí)的目標跟蹤算法是否可能做到實時？感謝邀請，基于深度學(xué)習(xí)的算法的實時性是可以解決的。不過，我們需要注意以下幾個問題。1、必須在GPU上運行。那些主流算法的網(wǎng)絡(luò)在CPU上跑一次前向運行都在10

基于深度學(xué)習(xí)的目標跟蹤算法是否可能做到實時？

感謝邀請，

基于深度學(xué)習(xí)的算法的實時性是可以解決的。不過，我們需要注意以下幾個問題。

1、必須在GPU上運行。那些主流算法的網(wǎng)絡(luò)在CPU上跑一次前向運行都在100MS這個環(huán)節(jié)，裁剪網(wǎng)絡(luò)不是跟蹤領(lǐng)域解決的問題。

2、不能采用粒子濾波框架，使用這個框架肯定不可能實時。

3、使用超快速的學(xué)習(xí)算法。不能使用BP，finetune就算再怎么優(yōu)化，也需要幾個前后向傳播，那就是幾倍的時間。常用的技巧是稀疏的更新策略，最開始第一幀迭代的多一些，后面只做少量更新。

要點提示：

1. 需要GPU

2. 不能用粒子濾波

3.finetune不能用BP。只能用確定性的快速方法實現(xiàn)。