網(wǎng)友解答: 不會(huì)。原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)镻ython能做到的事情matlab也幾乎都能做，而matlab在一些特殊領(lǐng)域的應(yīng)用python還是無法做到的。比如，科學(xué)及工程領(lǐng)域的仿真，還有嵌入式設(shè)

不會(huì)。原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)镻ython能做到的事情matlab也幾乎都能做，而matlab在一些特殊領(lǐng)域的應(yīng)用python還是無法做到的。比如，科學(xué)及工程領(lǐng)域的仿真，還有嵌入式設(shè)備算法的調(diào)試等等。兩種編程語言都很偉大，但我個(gè)人還是傾向于matlab，下面就介紹一下mablab的一些應(yīng)用領(lǐng)域（插圖為推薦的一些教材）。

科學(xué)計(jì)算。Mathworks公司最初設(shè)計(jì)matlab時(shí)就是把它作為一款科學(xué)計(jì)算軟件來定位的。我們可以利用它來解高次方程，求定積分，求導(dǎo)數(shù)偏導(dǎo)，其中最厲害的是它強(qiáng)大的矩陣運(yùn)算能力，線性代數(shù)中的所有問題幾乎他都能進(jìn)行求解。而且它的代碼編寫起來很簡(jiǎn)單，這也就解釋了為什么科研工作者都非常喜愛matlab了。

圖像處理。許多人提到圖像處理就會(huì)想到PS,美圖秀秀，殊不知，matlab的圖像處理模塊同樣強(qiáng)大的令人發(fā)指。圖像在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的存在方式是數(shù)組，也就是矩陣，而矩陣恰巧是matlab的最愛。Matlab提供了強(qiáng)大的圖像處理庫(kù)，從單張圖像到視頻流，都可以處理成你想要的樣子，并且往往都是幾行代碼就能夠解決戰(zhàn)斗。

模擬仿真。在工業(yè)領(lǐng)域，許多產(chǎn)品由于其制造成本的緣故，在完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)后需要進(jìn)行軟件模擬，這時(shí)候matlab就排上用場(chǎng)了。比如在汽車飛機(jī)制造領(lǐng)域，需要測(cè)試這些產(chǎn)品在不同環(huán)境下的風(fēng)阻，這時(shí)候通過matlab建立號(hào)數(shù)學(xué)模型后，輸入初始化參數(shù)，經(jīng)過一段時(shí)間的運(yùn)算，就能夠得出相應(yīng)的結(jié)果。仿真技術(shù)的出現(xiàn)大大降低了工業(yè)設(shè)計(jì)的成本。

嵌入式設(shè)備調(diào)試。Mablab自帶了dsp tool box工具箱，可以使用它來開發(fā)一些嵌入式設(shè)備上運(yùn)行的算法，還能夠?qū)\(yùn)行效果進(jìn)行仿真評(píng)估。最讓嵌入式設(shè)備工程師喜歡的一點(diǎn)是，matlab編寫的M代碼，可以通過命令轉(zhuǎn)化為C/C++代碼，這個(gè)功能著實(shí)會(huì)讓算法工程師興奮很久。

我認(rèn)為是有可能的，matlab有的功能，python生態(tài)中幾乎都能找到對(duì)應(yīng)的開發(fā)包，而且python在就業(yè)市場(chǎng)上的曝光度和占有率也要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于matlab?，F(xiàn)實(shí)是，早些年前，博士們做模型還都用matlab，不過這兩年，很多人都在用python。python的生態(tài)系統(tǒng)很完整，很好，語言又上手快，學(xué)習(xí)起來容易，有好找工作，這些都是matlab不能比的。