eigen奇異值分解是哪個函數(shù)？假設(shè)m是m×n階的矩陣，其中所有元素都屬于域K，即實數(shù)域或復(fù)數(shù)域。這樣，有一個分解使得M=u∑V*，其中u是M×M階的酉矩陣；∑是M×n階的半正定對角矩陣；V*，即V的

eigen奇異值分解是哪個函數(shù)？

假設(shè)m是m×n階的矩陣，其中所有元素都屬于域K，即實數(shù)域或復(fù)數(shù)域。這樣，有一個分解使得M=u∑V*，其中u是M×M階的酉矩陣；∑是M×n階的半正定對角矩陣；V*，即V的共軛轉(zhuǎn)置，是一個n×n階的幺正矩陣，這種分解稱為M的奇異值分解

Eigen的速度為什么這么快？

如果你沒有GPU：

如果CPU不緊，優(yōu)化要求不高，可以用OpenMP來加速；如果你不想熟悉指令集，想用它進(jìn)行更有效的優(yōu)化，使用eigen或openblas。

如果有GPU：

如果只是卷積運(yùn)算，調(diào)用CUDNNAPI是最簡單的；如果是學(xué)習(xí)目的，可以基于CUDA用Cu寫內(nèi)核函數(shù)；如果是產(chǎn)品使用，因為它還涉及到其他運(yùn)算和向量、矩陣運(yùn)算，可以考慮tensorrt。

eigenpairs是什么意思？

提出了一種計算非對稱阻尼系統(tǒng)特征對一階和二階導(dǎo)數(shù)的方法。

[2.

Egen假設(shè)了一組復(fù)制RNA對復(fù)合物，每一對復(fù)合物都可以像上面提到的原始類型實驗?zāi)菢舆M(jìn)行復(fù)制。

Egan推測了一組復(fù)制互補(bǔ)RNA對，每一對復(fù)合物都可以像上面歐幾里德實驗中描述的那樣進(jìn)行自我復(fù)制。

有沒有好的數(shù)學(xué)公式編輯器app，最好能處理上標(biāo)，下標(biāo)的？

我一直在使用：Math type

這個軟件可以處理所有的數(shù)學(xué)形式，包括上標(biāo)下標(biāo)嵌套、n次嵌套、各種形式的積分等。例如，下面的公式是我用這個軟件編輯的。