什么是大數據?要簡單通俗點的解釋？什么是大數據和應用？大數據就是海量數據。人類生活在三維空間中，一棵樹、一座山、一條水，人類活動的軌跡，都可以用數據來表達。如企業(yè)的生產經營、商品標準等。政府管理決策、

什么是大數據?要簡單通俗點的解釋？

什么是大數據和應用？大數據就是海量數據。人類生活在三維空間中，一棵樹、一座山、一條水，人類活動的軌跡，都可以用數據來表達。如企業(yè)的生產經營、商品標準等。政府管理決策、消費者消費水平、消費習慣。公路、河流等的地理環(huán)境。方方面面都有大數據。每個行業(yè)都有自己的大數據。通過企業(yè)、行業(yè)、社會主體等的數據整合。大數據流的概念更有價值。在整個宇宙中，一切都是相互聯系的。邏輯關系分析。我可以得到它。對社會治理、企業(yè)經營、個人服務方便可靠、真正服務的解決方案。事物的構成不是由單一因素構成的。多方聯合或合作完成的。要完成一件服裝，必須有面料制造商、服裝制造商、搭扣制造商、線制造商、設計師、工人等的組合。大數據也是如此。大數據應用也是如此。人類剛剛進入數字經濟時代。這是一個以數據為生產手段的時代。誰能掌握大數據及其應用？更好地服務于人類社會。誰將占據未來財富和地位的制高點。中國戰(zhàn)略性新興產業(yè)聯盟河北唐冠中興科技有限公司的畢紹鵬回答

謝燕。據我所知，大數據采集平臺根據數據來源可以分為以下幾類：

1。系統(tǒng)日志收集平臺。大多數企業(yè)都有系統(tǒng)日志采集平臺，在企業(yè)業(yè)務平臺上，每天都會產生大量的日志數據。通過對這些日志數據的收集和清理后的分析，企業(yè)可以發(fā)現這些日志數據的潛在價值。

2. 網絡數據采集平臺。這種數據采集平臺一般都是通過爬蟲來采集的。在服務器上構建爬蟲對目標網站集進行爬網，然后對每天爬網的數據進行清理，最終得到企業(yè)所需的數據。

3. 數據庫收集平臺。這主要是基于企業(yè)的產品。產品與數據庫交互產生的數據也是有價值的數據源，從中可以獲得一些新的用戶需求。

最后，阿里云和騰訊云也是大型大數據采集平臺。

大數據采集平臺有哪些？

本科階段是數據科學與大數據技術，?？齐A段是大數據技術與應用。主要課程包括面向對象編程、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統(tǒng)計分析、高等數學、python編程、Java編程、數據庫技術、web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數據平臺建設與運維，大數據應用開發(fā)、可視化設計與開發(fā)等從主干課程來看，仍側重于計算機層面。大數據技術實際上是數學和計算機的結合體和高級體。這門學科的難度更高。事實上，大專層次的大數據遠遠不夠。它真的不像簡單地學習軟件那么實用。

如果你想學習大數據，你需要提高你的學術水平和專業(yè)技能。如果你想從事與大數據相關的職位，學士學位只是一個門檻（對于一個純粹的專家來說可能沒有面試機會）。數據科學和大數據技術的主要應用方向是數據采集與管理、數據處理、數據分析和智能應用。專業(yè)知識不夠強，只能從事基礎數據的采集和管理水平，想要達到分析和智能化應用，對于數學和統(tǒng)計的相關知識要求很高。如果你想學習大數據，你應該努力提高你的教育水平，豐富你的專業(yè)知識。

未來大數據方向的就業(yè)前景非常好，大數據技術廣泛應用于各個領域。無論是國家政府部門還是企事業(yè)單位，大數據分析都是決策和生產決策的重要組成部分，帶來了高薪、高待遇。專業(yè)學習大數據需要付出更多的努力。在校期間，在學好基礎知識的情況下，我們需要在數學和統(tǒng)計學方面付出更多的努力，然后努力提高教育水平，這在未來也會有發(fā)展。

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大專學歷可以學習大數據嗎？

在我看來，旅游大數據平臺就是要解決景區(qū)管理者或市縣管理者對客源有更客觀認識的問題。換句話說，就是要解決人從哪里來，到哪里去的問題。旅游大數據平臺是一個非常全面的平臺。首先要有足夠的數據源，如機票數據、銀聯數據、手機運營商數據、酒店住宿數據、高速公路車輛數據、停車數據等。二是要具有數據分析功能，充分利用現有數據，對游客來源、游客年齡、游客性別、消費地區(qū)、消費能力、停留時間、旅游軌跡等進行分析；三是要具有分析結果的實時呈現功能。每個數據源不同，數據更新時間不同，數據更新時間也不同。據筆者了解，目前一些地方旅游大數據平臺使用的是模擬數據，即手工輸入數據呈現，這并不能提高大數據的真實能力。

一個旅游大數據平臺需要具備哪些基本功能？

隨著各類企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)數據量越來越大。企業(yè)的競爭壓力也越來越大。利用數據分析平臺提高企業(yè)競爭力已成為各企業(yè)信息化建設的核心。數據分析，我認為它的意義是從數據中提取信息，創(chuàng)造價值。因為數據本身的價值無法直接可見，而通過各種數據的計算和分析，人們無法關注從數據中提取的信息，創(chuàng)造價值。那么如何構建一個數據分析平臺呢？我認為應該從以下幾個方面明確數據分析的價值：通過對大數據的分析，可以快速發(fā)現消費者需求的變化和市場發(fā)展趨勢，從而幫助企業(yè)及時做出正確的決策，從而使企業(yè)在未來具有更強的競爭力和持續(xù)創(chuàng)新能力市場。

有一個數據分析和數據采集平臺。當今的it信息系統(tǒng)都在不斷的建設中，在數據分析中，我們需要對來自不同來源的數據進行分析。這些數據源可以是內部日志數據，也可以是來自其他接口的數據等等

滿足企業(yè)需求的各種數據都是從數據源中收集的。在驗證、清理并轉換為所需格式之后，它們被存儲在適當的持久存儲層中。

不同分析算法處理的結果可視化。從預計算和匯總的結果數據中讀取數據，并以友好的界面或表格形式顯示，方便非專業(yè)人員了解數據分析的結果。