做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？可行。對(duì)于那些需要java基金會(huì)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)并應(yīng)用Hadoop、Scar等的人來(lái)說(shuō)，在java開(kāi)發(fā)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)一年后，他們比那些0歲的人更容易學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)，

做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？

可行。對(duì)于那些需要java基金會(huì)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)并應(yīng)用Hadoop、Scar等的人來(lái)說(shuō)，在java開(kāi)發(fā)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)一年后，他們比那些0歲的人更容易學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)，或者他們可以直接選擇參加大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的改進(jìn)類(lèi)。例如，java java java語(yǔ)言的GRAIGU大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)，首先要學(xué)習(xí)的是：java！學(xué)習(xí)目標(biāo)：Java基金會(huì)，Java面向?qū)ο?，Java高級(jí)，數(shù)據(jù)庫(kù)和JDBC！學(xué)習(xí)效果：掌握java語(yǔ)法，靈活使用它。并且可以開(kāi)發(fā)后臺(tái)應(yīng)用程序！你可以學(xué)習(xí)改進(jìn)類(lèi)的內(nèi)容，然后切換到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：！·第1階段：大數(shù)據(jù)基金會(huì)··！第2階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)·！第3階段：火花生態(tài)系統(tǒng)·

第4階段：項(xiàng)目實(shí)踐

！謝謝！我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開(kāi)發(fā)，我對(duì)這個(gè)主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學(xué)習(xí)精力。如果我學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，我基本上想告別Java，這無(wú)疑是一個(gè)非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學(xué)算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，很容易打亂一個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個(gè)需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開(kāi)的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會(huì)低于機(jī)器學(xué)習(xí)的工資，機(jī)器學(xué)習(xí)還處于初級(jí)階段。別擔(dān)心工資問(wèn)題。

java開(kāi)發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機(jī)器學(xué)習(xí)？

Java開(kāi)發(fā)已經(jīng)進(jìn)行了兩年。目前，考慮大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型，哪個(gè)更好？我做java開(kāi)發(fā)已經(jīng)兩年了。不管我是朝著大數(shù)據(jù)還是物聯(lián)網(wǎng)的方向發(fā)展，我還是應(yīng)該走發(fā)展的道路。只是在未來(lái)，它可能會(huì)走向分析或管理路線。從未來(lái)職業(yè)發(fā)展的角度來(lái)看，我覺(jué)得還是走物聯(lián)網(wǎng)的方向比較好。

第一，大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的方向上，我們現(xiàn)在需要做的是發(fā)展路線，這是非常容易改變的。開(kāi)發(fā)工具可以是Java，也可以在工作中學(xué)習(xí)更多，比如開(kāi)發(fā)環(huán)境Hadoop、spark、數(shù)據(jù)清理工具，甚至python。如果想轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)分析，就等于重新開(kāi)始學(xué)習(xí)，比如統(tǒng)計(jì)概率。

在未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)很好的方向，稍微大一點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)公司也有大數(shù)據(jù)工作。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展主要集中在嵌入式系統(tǒng)上，有很多東西需要學(xué)習(xí)，比如交互、傳感器網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)生態(tài)學(xué)等，涉及的知識(shí)范圍越來(lái)越廣，可以引起更多的興趣。只要你愿意學(xué)習(xí)更多的知識(shí)。

但是，不管是哪個(gè)方向，最重要的是我們自己的努力，要做到20%的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)頂尖，無(wú)論我們走到哪里，我們都會(huì)是高收入的人。當(dāng)然，對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，最好選擇一個(gè)能提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)、更容易找到工作、收入不錯(cuò)、在這個(gè)行業(yè)更有長(zhǎng)期生命力的方向。我更看好物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)發(fā)展。

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做JAVA開(kāi)發(fā)已經(jīng)兩年了，目前考慮轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)和IOT，轉(zhuǎn)哪個(gè)比較好？

大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開(kāi)發(fā)是根據(jù)用戶(hù)需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過(guò)程。軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。就業(yè)肯定軟件開(kāi)發(fā)是更好的就業(yè)

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前先學(xué)一門(mén)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)需要編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)是基于一些常用的高級(jí)語(yǔ)言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡(jiǎn)單性、面向?qū)ο笮浴⒎植际?、健壯性、安全性、平臺(tái)無(wú)關(guān)性和可移植性、多線程、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。Java可以編寫(xiě)桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。學(xué)習(xí)java會(huì)有一定的學(xué)習(xí)能力，然后學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言和技術(shù)會(huì)容易得多。無(wú)論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級(jí)編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，你還需要至少掌握一門(mén)高級(jí)語(yǔ)言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學(xué)習(xí)Hadoop的首要條件之一就是掌握J(rèn)ava編程語(yǔ)言。