spss多重線性回歸如何檢驗殘差的獨立性？如何在SPSS多元線性回歸中檢驗殘差的獨立性，可以按照以下步驟操作：1。首先，在SPSS中準備數(shù)據(jù)，如圖所示，每列數(shù)據(jù)作為一個變量。2. 在菜單欄上執(zhí)行：an

spss多重線性回歸如何檢驗殘差的獨立性？

如何在SPSS多元線性回歸中檢驗殘差的獨立性，可以按照以下步驟操作：

1。首先，在SPSS中準備數(shù)據(jù)，如圖所示，每列數(shù)據(jù)作為一個變量。

2. 在菜單欄上執(zhí)行：analyze--region，打開線性回歸對話框，如圖所示。

3. 在對話框中，單擊右側的“統(tǒng)計”按鈕設置輸出參數(shù)，并將因變量和自變量分別放入各自的框中。以上為因變量。注意因變量和自變量是連續(xù)變量。如圖所示。

4. 檢查獨立性測試的參數(shù)DW并返回主菜單。如圖所示。

5. 單擊“確定”開始輸出數(shù)據(jù)。需要注意的是，當DW值接近2時，殘差之間沒有相關性；當DW值接近0時，殘差之間的正相關性更強；當DW值接近4時，殘差之間的負相關性更強。如圖所示。

SPSS如何獨立性檢驗？

在SPSS中設置三個變量：滿意度、是否報到、人數(shù)，然后對人數(shù)變量進行加權（在菜單欄中選擇數(shù)據(jù)-加權變量），最后選擇卡方檢驗（在菜單欄中選擇分析-描述性分析-交叉分析，并在其中選擇卡方值）