數據分析（數據挖掘）有什么用？是指運用適當的統(tǒng)計分析方法對收集到的大規(guī)模數據進行分析，是對數據進行詳細研究和歸納，提取有用信息，形成結論的過程；利用相關算法從大量數據中挖掘隱藏信息的過程。我們可以簡單

數據分析（數據挖掘）有什么用？

是指運用適當的統(tǒng)計分析方法對收集到的大規(guī)模數據進行分析，是對數據進行詳細研究和歸納，提取有用信息，形成結論的過程；

利用相關算法從大量數據中挖掘隱藏信息的過程。

我們可以簡單地理解，一個是從廣度上的數據處理過程，另一個是從深度上的數據處理過程。

通過對大量數據的整理和解讀，可以分析出企業(yè)的現狀，通過數據反映出當前企業(yè)管理中存在的問題，并可以深入追溯出相應問題的原因，最終確定相關責任人，保證數據的可追溯性，輔助企業(yè)的整體管理和運營；而數據挖掘可以對企業(yè)隱藏有價值的數據，企業(yè)要想更好地發(fā)展，就必須處理好當前企業(yè)發(fā)展中存在的問題，重點關注企業(yè)的發(fā)展未來的企業(yè)。數據分析和數據挖掘在企業(yè)中的實際應用，可以更好地支持企業(yè)的經營管理，為企業(yè)向更高、更遠的方向發(fā)展提供決策分析。

大數據分析和數據挖掘也算是吃青春飯嗎？

不是真的，但是老年人不喜歡坐在這個位置。大數據分析和數據挖掘，歸根結底還是對數據的一種操作，只能看作是系統(tǒng)的一部分。但是，隨著經驗的積累，如果發(fā)展方向正確，我們將有機會掌握整個系統(tǒng)的架構和設計，我們肯定不會屈從于這個相對低級的地位。

大數據比軟件工程好嗎？

怎么說？目前這兩個專業(yè)很有前途，關鍵看個人興趣和是否能在大學里真正學到東西。首先，讓我簡單介紹一下大數據和軟件工程。

大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

目前大數據專業(yè)主要分為兩個方向，一個是大數據開發(fā)，另一個是數據分析與挖掘。

1. 大數據開發(fā)：JA VA、大數據基礎、Hadoop系統(tǒng)、Scala、卡夫卡、SCAP等；2。數據分析與挖掘：Python、關系數據庫mysql、文檔數據庫mongodb、內存數據庫redis、數據處理、數據分析等，軟件工程以計算機科學技術為基礎，強調軟件開發(fā)的工程性。在掌握計算機科學與技術知識和技能的基礎上，掌握軟件需求分析、軟件設計、軟件測試、軟件維護和軟件項目管理所需的基本知識、基本方法和基本技能，培養(yǎng)學生的專業(yè)知識和技能，培養(yǎng)能夠從事軟件開發(fā)、測試、維護和軟件項目管理的高級專門人才。

在我看來，兩者都是好的，因為它們都涉及到計算機核心理論體系的構建。大數據是近年來出現的一個新的技術方向，因此在理論上應該略遜于軟件工程。畢竟，國內很多大學在這個專業(yè)有足夠的經驗。就工作而言，兩者都有各自的需要。由于國內體制原因，雙向人才缺口較大。因此，不存在誰比誰好或比誰壞的概念。

大數據挖掘的前景如何？

感謝您的邀請。

大數據挖掘的前景如何？去純互聯網公司還是傳統(tǒng)行業(yè)更好？這是個好問題?？梢哉f，大數據挖掘是一個熱門話題。據中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來我國基礎數據分析人才缺口將達到1400萬人，因此大數據挖掘的就業(yè)前景良好。

作為一名大數據挖掘人員，我們需要做的是從數據庫或其他形式的數據文檔中發(fā)現顯式或隱式的有價值的數據。除了一定的數理統(tǒng)計知識外，最好有一定的編程能力，熟悉開發(fā)，比如python、Java等，至于就業(yè)方向，我們可以根據自己的發(fā)展方向來確定。

去大數據公司可能是大多數人的選擇，因為他們可以看到不同行業(yè)的更多業(yè)務，了解更多關于大數據的前沿知識。至于對傳統(tǒng)行業(yè)的選擇，大多是針對某個行業(yè)的數據，比較單調，但更容易成為這個行業(yè)的數據分析專家。

從個人經驗或大多數人的選擇來看，大數據公司應該是更好的選擇。事實上，大數據挖掘技術幾乎是一樣的。如果選擇大數據公司，可以看到和了解各行各業(yè)的數據和商業(yè)形態(tài)。而且，大數據公司的收入會相對較高。

另一方面，如果你想成為某個行業(yè)的專家，那么去傳統(tǒng)行業(yè)也許是個不錯的選擇。傳統(tǒng)的行業(yè)單位更加細分，更加具體。我們每天接觸和研究的都是行業(yè)的數據。從長遠來看，我們可以深入行業(yè)，通過數據看到本質，更容易成為行業(yè)專家。比如在健康、金融、零售等領域，每個領域都會有深厚的商業(yè)知識。

如果你只是把數據挖掘作為一項工作，有較高的收入，或者認為某個行業(yè)的數據過于單調，那么去大數據公司是更好的選擇。