數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？是指運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)進行分析，是對數(shù)據(jù)進行詳細研究和歸納，提取有用信息，形成結(jié)論的過程；利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息的過程。我們可以簡單

數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？

是指運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)進行分析，是對數(shù)據(jù)進行詳細研究和歸納，提取有用信息，形成結(jié)論的過程；

利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息的過程。

我們可以簡單地理解，一個是從廣度上的數(shù)據(jù)處理過程，另一個是從深度上的數(shù)據(jù)處理過程。

通過對大量數(shù)據(jù)的整理和解讀，可以分析出企業(yè)的現(xiàn)狀，通過數(shù)據(jù)反映出當(dāng)前企業(yè)管理中存在的問題，并可以深入追溯出相應(yīng)問題的原因，最終確定相關(guān)責(zé)任人，保證數(shù)據(jù)的可追溯性，輔助企業(yè)的整體管理和運營；而數(shù)據(jù)挖掘可以對企業(yè)隱藏有價值的數(shù)據(jù)，企業(yè)要想更好地發(fā)展，就必須處理好當(dāng)前企業(yè)發(fā)展中存在的問題，重點關(guān)注企業(yè)的發(fā)展未來的企業(yè)。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的實際應(yīng)用，可以更好地支持企業(yè)的經(jīng)營管理，為企業(yè)向更高、更遠的方向發(fā)展提供決策分析。

大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘也算是吃青春飯嗎？

不是真的，但是老年人不喜歡坐在這個位置。大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，歸根結(jié)底還是對數(shù)據(jù)的一種操作，只能看作是系統(tǒng)的一部分。但是，隨著經(jīng)驗的積累，如果發(fā)展方向正確，我們將有機會掌握整個系統(tǒng)的架構(gòu)和設(shè)計，我們肯定不會屈從于這個相對低級的地位。

大數(shù)據(jù)比軟件工程好嗎？

怎么說？目前這兩個專業(yè)很有前途，關(guān)鍵看個人興趣和是否能在大學(xué)里真正學(xué)到東西。首先，讓我簡單介紹一下大數(shù)據(jù)和軟件工程。

大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

目前大數(shù)據(jù)專業(yè)主要分為兩個方向，一個是大數(shù)據(jù)開發(fā)，另一個是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

1. 大數(shù)據(jù)開發(fā)：JA VA、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop系統(tǒng)、Scala、卡夫卡、SCAP等；2。數(shù)據(jù)分析與挖掘：Python、關(guān)系數(shù)據(jù)庫mysql、文檔數(shù)據(jù)庫mongodb、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等，軟件工程以計算機科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)，強調(diào)軟件開發(fā)的工程性。在掌握計算機科學(xué)與技術(shù)知識和技能的基礎(chǔ)上，掌握軟件需求分析、軟件設(shè)計、軟件測試、軟件維護和軟件項目管理所需的基本知識、基本方法和基本技能，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)知識和技能，培養(yǎng)能夠從事軟件開發(fā)、測試、維護和軟件項目管理的高級專門人才。

在我看來，兩者都是好的，因為它們都涉及到計算機核心理論體系的構(gòu)建。大數(shù)據(jù)是近年來出現(xiàn)的一個新的技術(shù)方向，因此在理論上應(yīng)該略遜于軟件工程。畢竟，國內(nèi)很多大學(xué)在這個專業(yè)有足夠的經(jīng)驗。就工作而言，兩者都有各自的需要。由于國內(nèi)體制原因，雙向人才缺口較大。因此，不存在誰比誰好或比誰壞的概念。

大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？

感謝您的邀請。

大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？去純互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)行業(yè)更好？這是個好問題。可以說，大數(shù)據(jù)挖掘是一個熱門話題。據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來我國基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬人，因此大數(shù)據(jù)挖掘的就業(yè)前景良好。

作為一名大數(shù)據(jù)挖掘人員，我們需要做的是從數(shù)據(jù)庫或其他形式的數(shù)據(jù)文檔中發(fā)現(xiàn)顯式或隱式的有價值的數(shù)據(jù)。除了一定的數(shù)理統(tǒng)計知識外，最好有一定的編程能力，熟悉開發(fā)，比如python、Java等，至于就業(yè)方向，我們可以根據(jù)自己的發(fā)展方向來確定。

去大數(shù)據(jù)公司可能是大多數(shù)人的選擇，因為他們可以看到不同行業(yè)的更多業(yè)務(wù)，了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的前沿知識。至于對傳統(tǒng)行業(yè)的選擇，大多是針對某個行業(yè)的數(shù)據(jù)，比較單調(diào)，但更容易成為這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專家。

從個人經(jīng)驗或大多數(shù)人的選擇來看，大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該是更好的選擇。事實上，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幾乎是一樣的。如果選擇大數(shù)據(jù)公司，可以看到和了解各行各業(yè)的數(shù)據(jù)和商業(yè)形態(tài)。而且，大數(shù)據(jù)公司的收入會相對較高。

另一方面，如果你想成為某個行業(yè)的專家，那么去傳統(tǒng)行業(yè)也許是個不錯的選擇。傳統(tǒng)的行業(yè)單位更加細分，更加具體。我們每天接觸和研究的都是行業(yè)的數(shù)據(jù)。從長遠來看，我們可以深入行業(yè)，通過數(shù)據(jù)看到本質(zhì)，更容易成為行業(yè)專家。比如在健康、金融、零售等領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都會有深厚的商業(yè)知識。

如果你只是把數(shù)據(jù)挖掘作為一項工作，有較高的收入，或者認為某個行業(yè)的數(shù)據(jù)過于單調(diào)，那么去大數(shù)據(jù)公司是更好的選擇。