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spark和hadoop的區(qū)別 大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎,自學(xué)可以嗎?

大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎,自學(xué)可以嗎?學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。但是,在學(xué)習(xí)Scala之前,您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語言(Haskell、SML等),特別是在您可以在編程

大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎,自學(xué)可以嗎?

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。

但是,在學(xué)習(xí)Scala之前,您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語言(Haskell、SML等),特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數(shù)據(jù)方向的科學(xué)研究。它被用于許多地方,如火花。

1,JVM基礎(chǔ),與Java完全兼容。對(duì)于堅(jiān)實(shí)的java基礎(chǔ)的學(xué)生,學(xué)習(xí)斯卡拉非常友好!2!在普通工具中,水槽和Hadoop是用java編寫的,Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對(duì)于想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)生來說,Scala確實(shí)是最受推薦的。

作為一種相對(duì)較新的語言,Scala有一個(gè)混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試,主要是Java和Haskell,以及actor和reactive編程。如果你還沒有掌握一個(gè)成熟的編程范例,我認(rèn)為你很可能買不起Scala。!當(dāng)java編程基礎(chǔ)很好的時(shí)候,學(xué)習(xí)Hadoop系統(tǒng),然后安排學(xué)習(xí)Scala,然后學(xué)習(xí)Scale,卡夫卡等等。這個(gè)順序更科學(xué)合理,更容易讓大家掌握。

學(xué)習(xí)scala需要java基礎(chǔ)嗎?

編程基礎(chǔ)是必要的,因?yàn)镾cala中的大多數(shù)數(shù)據(jù)都與其他語言相比較。如果沒有編程基礎(chǔ),很難理解比較的含義。

Scala與流行的編程環(huán)境(如Java 2 runtime environment(JRE)和Linux)進(jìn)行了良好的交互。Net框架(CLR)。尤其是與主流的面向?qū)ο笳Z言,如Java和C#進(jìn)行盡可能無縫的交互。Scala具有與Java和C#相同的編譯模型(獨(dú)立編譯、動(dòng)態(tài)加載類),允許訪問數(shù)千個(gè)高質(zhì)量類庫(kù)。

Java語言初學(xué)者準(zhǔn)備的一門基礎(chǔ)課程,利用秒來學(xué)習(xí)交互式學(xué)習(xí),主要是關(guān)于Java面向?qū)ο缶幊痰谋匾R(shí)和技能,利用交互式軟件進(jìn)行培訓(xùn),并教授Java編程語言的語法和面向?qū)ο蟮母拍?,以及Java運(yùn)行時(shí)的特點(diǎn)環(huán)境下,使用Java類庫(kù)。