支撐百萬并發(fā)的數據庫架構如何設計？數據庫通用模式1讀寫分離，可以是一個寫庫，具有多個讀庫。2子數據庫和子表，按照一定的規(guī)則，可以分為多個數據庫和表，如4個數據庫和64個表3個業(yè)務垂直分段，大系統(tǒng)可以根

支撐百萬并發(fā)的數據庫架構如何設計？

數據庫通用模式

1讀寫分離，可以是一個寫庫，具有多個讀庫。

2子數據庫和子表，按照一定的規(guī)則，可以分為多個數據庫和表，如4個數據庫和64個表

3個業(yè)務垂直分段，大系統(tǒng)可以根據相互業(yè)務不受影響的情況分為幾種類型的數據庫

4使用一些NoSQL數據庫，如redis、大數據等

以上四種方式可根據具體業(yè)務考慮組合。

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應該如何設計其數據庫架構？ ？

以MySQL為列：

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務，所以數據庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務，事務級別取決于業(yè)務。如果業(yè)務數據一致性要求非常高，事務將開啟序列化級別，這將完全隔離事務，但會導致對鎖資源的競爭加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數據庫分為主數據庫和從數據庫。主數據庫負責寫入數據，集群數據庫負責讀取數據。注意主從數據庫的數據一致性。

3:冷熱數據分離，美團、饑餓部分設計采用冷熱數據分離。以訂單為例，出庫單的主要業(yè)務場景是查詢。數據查詢越向前，概率越低。這是冷數據。正在交易的訂單是熱點數據，需要隨時查詢和更新。冷數據可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數據表設計，充分利用索引查詢。businesssql避免返回無用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對于復雜的SQL，請考慮拆分SQL。拆分SQL有一個優(yōu)點。對于重復查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復磁盤操作，提高訪問性能。

5：子數據庫和子表。例如，業(yè)務數據按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對您有所幫助。謝謝您。

2個網站用同一個空間。那么mysql數據庫能共用一個嗎？

如果兩個或兩個以上的網站必須使用MySQL數據庫，這在技術上是可行的，而且實現非常簡單。我們只需要使用表前綴來區(qū)分哪些表由網站a使用，哪些表由網站B使用。但是，如果條件允許，不建議這樣做。原因包括但不限于以下幾點：1。以網站為單位增加備份工作的工作量，因為需要選擇網站對應的表進行備份。并對數據庫進行整體備份，其中包含所有網站表，造成不必要的數據冗余。

2. 數據庫文件很容易變大，影響執(zhí)行效率。導入和導出SQL轉儲文件時發(fā)生超時錯誤。（當然，有一種方法可以導入和導出大型庫文件，這需要技術。如果你不明白，問我）

3。增加被黑客攻擊的風險不利于網站安全。

我是杭州，中國書畫國際大學執(zhí)行校長。不會玩代碼的書畫家不是好校長