有什么c 與Java結(jié)合開(kāi)發(fā)的例子和解決方案？C和Java的結(jié)合有很多種方案。讓我簡(jiǎn)單介紹一下如下：1。大數(shù)據(jù)處理Hadoop是用Java寫(xiě)的，所以Hadoop自然支持Java語(yǔ)言寫(xiě)作業(yè)。但在實(shí)際應(yīng)

有什么c 與Java結(jié)合開(kāi)發(fā)的例子和解決方案？

C和Java的結(jié)合有很多種方案。讓我簡(jiǎn)單介紹一下如下：

1。大數(shù)據(jù)處理

Hadoop是用Java寫(xiě)的，所以Hadoop自然支持Java語(yǔ)言寫(xiě)作業(yè)。但在實(shí)際應(yīng)用中，有時(shí)由于使用非Java第三方庫(kù)或其他原因，需要使用C/C或其他語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)MapReduce作業(yè)。如果使用C/C，則需要編寫(xiě)MapReduce作業(yè)來(lái)編寫(xiě)mparduce作業(yè)，可以使用Hadoop流或Hadoop管道。

流使用進(jìn)程之間的標(biāo)準(zhǔn)輸入和輸出流進(jìn)行通信，而管道使用套接字進(jìn)行通信。因?yàn)镠adoop是用Java開(kāi)發(fā)的，所以我們需要做的是用Java進(jìn)程與其他語(yǔ)言進(jìn)行通信，即跨語(yǔ)言通信。主要問(wèn)題是數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，因?yàn)樽畹讓邮亲止?jié)數(shù)組的方式。C/C與Java之間的通信是在pipes包中實(shí)現(xiàn)的。通常使用Hadoop管道。

2. 正如您所說(shuō)，傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用程序（CPP）加上web和多終端支持（Java），一般來(lái)說(shuō)，使用C作為后臺(tái)服務(wù)，加上Android或javaweb是比較合適的。很少有人會(huì)選擇用C來(lái)編寫(xiě)web端，開(kāi)發(fā)效率太低，好的框架太少。

3. Android上的SDK和NDK]最近，由于tensorflow的流行，我們需要在手機(jī)上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型。Tensorflow是用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，Android是Java語(yǔ)言。要編譯tensorflow的android應(yīng)用程序，需要使用SDK和NDK。首先，下載這兩個(gè)工具集。不過(guò)，我建議您先下載androidstudio，然后使用androidstudio來(lái)管理SDK和NDK。這樣，下載、管理和升級(jí)都更加方便。畢竟，您可能需要在將來(lái)調(diào)整演示并使用Android開(kāi)發(fā)ide。將不詳細(xì)描述下載過(guò)程。Android開(kāi)發(fā)者網(wǎng)站有非常詳細(xì)的步驟。有了SDK和NDK，我們就可以開(kāi)始使用重新訓(xùn)練的權(quán)值文件和標(biāo)記來(lái)編譯應(yīng)用程序。

此外，tensorflow的跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)非常優(yōu)秀和先進(jìn)。如果您想了解更多這方面的知識(shí)，建議您學(xué)習(xí)tensorflow的源代碼！