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請問有無對PRC-148對講機熟悉的人？跪求聯(lián)星PRC-148對講機洗頻教程？

你可以找到對講機和電腦之間的頻率線，啟動軟件（軟件是中文的，我安裝了軟件來回答你的問題），打開對講機的電源，首先你可以讀出對講機的內(nèi)部設(shè)置），并理解：發(fā)射頻率（發(fā)送對方可以接收的頻率）；接收頻率（發(fā)送對方可以接收的頻率）；解碼（發(fā)送對方可以接收的頻率）當你知道的時候你可以改變數(shù)據(jù)。單擊“寫入”圖標，確定

如何利用r軟件進行微生物rda分析？

如果只有一個響應變量沒有預測器（解釋變量），我們只需要并且只能總結(jié)這個變量的分布特征（如直方圖、中位數(shù)、標準差、四分位數(shù)范圍等）。如果存在多個響應變量而沒有解釋變量，可以使用排序（間接梯度分析）來分析數(shù)據(jù)，如主成分分析（PCA）、對應分析（CA）、去趨勢對應分析（DCA）和非度量多維標度分析（NMDS）。當然，我們也可以使用層次分類法，比如聚類法，將樣本分成不同的類別。

如果我們有一個或多個解釋變量，并且想要分析一個響應變量，我們可以使用廣義回歸模型，包括傳統(tǒng)回歸模型、方差分析和協(xié)方差分析。這種分析稱為一般線性模型。近年來，在一般線性模型的基礎(chǔ)上，發(fā)展了廣義線性模型（GLM）和廣義可加模型（GAM）。有關(guān)此回歸模型的更多信息將在第8章中討論。

如果要分析多個響應變量、一個或多個解釋變量，我們可以通過直接梯度排序分析解釋變量和多個響應變量（通常是社區(qū)科學中的物種）之間的關(guān)系。常用的排序技術(shù)包括冗余分析（RDA）和規(guī)范對應分析（CCA）。

在您的問題中，氮源是一個解釋變量，產(chǎn)生的菌株屬于相應的變量。如果你測量了不止一個應變指數(shù)，我認為你應該用canoco來做一個CCA（另外，這種方法只在生態(tài)學中使用較多，但在你的實驗中應該沒有問題）。CCA是先對你的菌株進行排序，然后與氮源進行線性組合；當然，如果你只有一個菌株指標，那么就用SPSS等簡單軟件進行線性回歸，然后看看哪個擬合結(jié)果（R）好。祝你早日出版。