就個人發(fā)展而言，算法和編程語言哪個更重要？對于程序員來說，兩者都是非?；镜臇|西。它們是非常重要和不可或缺的。原因如下：1。任何軟件都必須用某種編程語言來實現(xiàn)，因此編程語言是必不可少的。任何軟件都是由

就個人發(fā)展而言，算法和編程語言哪個更重要？

對于程序員來說，兩者都是非?；镜臇|西。它們是非常重要和不可或缺的。原因如下：

1。任何軟件都必須用某種編程語言來實現(xiàn)，因此編程語言是必不可少的。任何軟件都是由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法組成的，因此算法是不可比的；

3任何軟件都必須通過某種編程語言實現(xiàn)某些算法；

退一步，如果你不是程序員，就不要實現(xiàn)特定的軟件，只是一個算法工程師。我們能不學習編程語言就學習算法嗎？

答案是否定的，算法工程師設計的算法總是需要驗證，驗證總是需要編程語言。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對低級的語言，它可以非常精細地控制CPU/內(nèi)存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點也是缺點。精細的操作自然需要精細的編程，精細的編程自然需要復雜的語言設置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”，也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調(diào)用它們。實際上，大多數(shù)算法庫都是用C/C語言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能，遙控器沒有這個功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個組件來實現(xiàn)。你是做什么的？

計算機編程語言需要哪種算法？

Apriori算法：https://www.toutiao.com/i6602129057633010184/

AdaBoost算法：https://www.toutiao.com/i6602034223387771400/

C4.5算法：https://www.toutiao.com/i6602461790884332045/

Cart算法：https://www.toutiao.com/i6602016174802731533/

K-均值算法：https://www.toutiao.com/i6602460997519147524/

SVM算法：https://www.toutiao.com/I66024600036063035911/

PageRank算法：https://www.toutiao.com/i6602036596369785347/

K-最近鄰算法/KNN：https://www.toutiao.com/i6602033239240475140/

樸素貝葉斯算法：https://www.toutiao.com/i6602032352438780419/

計算機編程算法和數(shù)學有什么關系？

數(shù)學對于計算機算法編程非常重要。我將主要從以下兩個方面來解釋為什么它如此重要

數(shù)學和算法編程需要很強的邏輯思維能力。程序代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、連接方式和處理方式需要較強的邏輯思維能力。如果你學好數(shù)學，有很強的邏輯思維能力，你通常會對算法編程有更深的理解。

這應該是為什么數(shù)學和算法編程更相關的一個重要原因。無論是計算機的底層還是底層，數(shù)學知識都處處體現(xiàn)。例如，計算機底層的二進制、機器學習和深度學習的梯度求導、SVD分解、張量分解、PCA特征值、優(yōu)化問題、密碼學的大數(shù)分解、概率圖模型等都與數(shù)學有著密切的關系。我舉兩個例子來實現(xiàn)

代碼實現(xiàn)如下

代碼比（float）（1.0/sqrt（x））快4倍，計算性能有了質(zhì)的飛躍。為此，專門有一篇論文《快速平方根逆》來解釋這段代碼的數(shù)學原理。感興趣的同學可以找這篇文章學習。

如果不直接使用數(shù)學知識和搜索，時間復雜度為O（n），效率較低，很難按照目前的計算機水平進行計算。如果我們知道Brahmagupta–Fibonacci恒等式、Pollard-Rho分解法、二次同余方程的解、歐氏除法等數(shù)學知識，那么求解這個問題的時間復雜度就大大降低，結(jié)果保證在0.2秒之內(nèi)。

如果工作是算法崗位，數(shù)學更重要，因為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、NLP等方向的基本原理基本上都離不開數(shù)學。

是不是每一門編程語言都有自己特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法？你怎么看？

對于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，它們是抽象的，不受特定語言的約束。換句話說，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法可以理解為數(shù)據(jù)域。因此，幾乎所有語言都支持相同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

例如，通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如數(shù)組、鏈表、堆棧、隊列和樹，可以用每種語言實現(xiàn)，但實現(xiàn)細節(jié)可能不同。以鏈表為例，在C語言中通常是以指針的形式實現(xiàn)的，而Python中沒有指針的概念，但是可以用其他的方式實現(xiàn)。

算法與語言無關。算法只是一些數(shù)據(jù)處理邏輯，所以它可以用任何語言實現(xiàn)。如果語言不能實現(xiàn)某些邏輯，那么顯然就有問題了。

一般來說，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法與語言無關。但是，除了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)外，還存在數(shù)據(jù)類型的概念，如整數(shù)、字符、浮點等。這些內(nèi)容在不同語言中的實現(xiàn)可能不同。