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kmeans聚類算法java實現(xiàn) 先培訓Python后自學Java比較好,還是先培訓Java后自學Python好?

先培訓Python后自學Java比較好,還是先培訓Java后自學Python好?建議先培訓Java,再自學python,主要基于以下幾點:1。就學習難度而言,Java比python更難入門。當然,訓練

先培訓Python后自學Java比較好,還是先培訓Java后自學Python好?

建議先培訓Java,再自學python,主要基于以下幾點:

1。就學習難度而言,Java比python更難入門。當然,訓練很難,自學很簡單。

2. 從就業(yè)的角度看,Java的崗位遠遠多于Python的崗位。訓練Java比自學更系統(tǒng),所以將來找工作更方便。

3. Python之所以適合自學,是因為Python語言的介紹比較簡單,語法結構沒有Java那么復雜。Java是一門非常復雜的語言,你已經(jīng)學會了,Python也不例外。

本科數(shù)學與統(tǒng)計學,研究生IT。如何入門AI?

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!作為計算機專業(yè)(大數(shù)據(jù)和機器學習)的研究生導師,讓我來回答這個問題。對于數(shù)學和統(tǒng)計學專業(yè)的本科生來說,在研究生階段關注AI是一個很好的選擇,因為AI領域的相關研究方向通常需要扎實的數(shù)學基礎,更容易取得成績。但是,與計算機專業(yè)的學生相比,數(shù)學專業(yè)的學生實踐能力會有所欠缺,因此應加強編程能力的培養(yǎng)。

目前,人工智能領域的研究主要集中在機器學習(包括深度學習)、計算機視覺、自然語言處理和機器人等領域。其中,機器學習是研究的熱點,相關的研究也比較系統(tǒng),因此從機器學習開始人工智能是一個很好的選擇。

對于尚未進入課題組的非計算機專業(yè)學生,在學習機器學習的過程中,一方面要了解機器學習的概念,另一方面要盡快鍛煉編程能力,為第二個研究階段進入研究組做準備。

目前,python語言廣泛應用于機器學習領域。在我早期從事機器學習的實現(xiàn)時,我使用java語言。后來換成Python語言后,我明顯覺得Python比較簡單方便。此外,Python語言語法簡單易學,甚至沒有任何編程基礎。

掌握了python的基本語法之后,我們可以開始一些簡單的機器學習實驗。我們可以從一些常用算法的實現(xiàn)開始,如KNN、決策樹、樸素貝葉斯等。在實驗過程中,最好與實際場景相結合,這樣可以提高我們的著陸實踐能力。對于非計算機專業(yè)的學生來說,這是最好的方式,聯(lián)系還是比較重要的。