~！不管你能不能做，與你是否是一個(gè)零基礎(chǔ)的大學(xué)生無(wú)關(guān)。我看到小學(xué)畢業(yè)后你能做的事情有很多要學(xué)。學(xué)過(guò)扎實(shí)專業(yè)技能的本科生和大專生很少。他們中的大多數(shù)人都在學(xué)習(xí)一些理論，大多數(shù)人都受過(guò)解決問(wèn)題的思維訓(xùn)練。

~！不管你能不能做，與你是否是一個(gè)零基礎(chǔ)的大學(xué)生無(wú)關(guān)。我看到小學(xué)畢業(yè)后你能做的事情有很多要學(xué)。學(xué)過(guò)扎實(shí)專業(yè)技能的本科生和大專生很少。他們中的大多數(shù)人都在學(xué)習(xí)一些理論，大多數(shù)人都受過(guò)解決問(wèn)題的思維訓(xùn)練。他們的專業(yè)技能都是在崗位上傳授的。所以你不必?fù)?dān)心零基礎(chǔ)，只要問(wèn)問(wèn)自己是否足夠努力。

大專生零基礎(chǔ)能轉(zhuǎn)行產(chǎn)品助理嗎？

您的問(wèn)題可以從以下幾個(gè)方面來(lái)解讀：

首先，產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)對(duì)綜合能力要求很高的崗位。他不僅要懂技術(shù)，還要懂得商業(yè)知識(shí)，甚至要有一定的社會(huì)科學(xué)基礎(chǔ)和準(zhǔn)確把握人的需要。

每個(gè)招聘產(chǎn)品助理或初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理的公司都不希望你直接具備這些能力，但你需要有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。換句話說(shuō)，你可以強(qiáng)調(diào)你的學(xué)習(xí)能力和對(duì)人們需求的敏感性。

第二，如果你決定在學(xué)校做產(chǎn)品經(jīng)理，你應(yīng)該在這個(gè)時(shí)候開(kāi)始系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)。有兩種方法。一是在市場(chǎng)上尋找相關(guān)的培訓(xùn)課程，讓你學(xué)習(xí)一些基本的工作方法和理論。第二種方式是閱讀各大網(wǎng)站推薦的相關(guān)書(shū)籍。我在這里不談這個(gè)。

以上工作也可以在面試中強(qiáng)調(diào)和解釋，比如你讀過(guò)什么書(shū)，聽(tīng)過(guò)什么課，有什么問(wèn)題。

第三，無(wú)論你是軟件還是硬件的產(chǎn)品經(jīng)理，都需要對(duì)產(chǎn)品有高度的敏感度，所以在面試前，你應(yīng)該準(zhǔn)備好與公司類似的產(chǎn)品仔細(xì)研究，然后告訴自己的真實(shí)經(jīng)歷，比如哪些功能需要優(yōu)化，哪些功能是多余的，哪些功能是多余的等等不必要，你認(rèn)為產(chǎn)品哪些方面可以改進(jìn)等等。

我希望我的回答能幫助你。非常感謝。

應(yīng)屆生產(chǎn)品助理/經(jīng)理面試，應(yīng)當(dāng)多談點(diǎn)什么？

首先，產(chǎn)品助手必須學(xué)習(xí)python，因?yàn)楫a(chǎn)品助手的任務(wù)包括市場(chǎng)分析、行業(yè)分析、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品分析等。同時(shí)，要做好數(shù)據(jù)分析報(bào)告。Python是目前流行的一種數(shù)據(jù)分析方法，它方便、快捷、功能強(qiáng)大。

接下來(lái)，看看在學(xué)習(xí)python的過(guò)程中需要掌握什么。Python的引入過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單。即使沒(méi)有編程基礎(chǔ)的人也能順利地開(kāi)始，而且實(shí)驗(yàn)環(huán)境相對(duì)簡(jiǎn)單。但是，隨著學(xué)習(xí)的深入，python也可以編寫(xiě)非常復(fù)雜的程序?？梢哉f(shuō)Python是一種先易后難的編程語(yǔ)言，這會(huì)導(dǎo)致初學(xué)者在學(xué)習(xí)Python的中后期難以突破一些瓶頸，最終導(dǎo)致半途而廢。

使用Python做數(shù)據(jù)分析需要掌握三方面的知識(shí)，第一是Python的編程語(yǔ)法，可以自學(xué)；第二是Python的各種數(shù)據(jù)分析庫(kù)，包括numpy、Matplotlib、SciPy、panda等，要結(jié)合案例學(xué)習(xí)，如果有人指導(dǎo)，會(huì)省一筆錢(qián)大量的時(shí)間；第三是數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包括統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)也是數(shù)學(xué)，所以數(shù)據(jù)分析應(yīng)該有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。以Matplotlib為例：

總之，python在學(xué)習(xí)的早期可以自學(xué)，但在學(xué)習(xí)的后期需要通過(guò)參與一些案例練習(xí)來(lái)提高。Python編程的難點(diǎn)不在于語(yǔ)言本身，而在于實(shí)際問(wèn)題的解決，以及算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。

我在頭版寫(xiě)了一系列關(guān)于學(xué)習(xí)Python的文章。想學(xué)的人可以參考一下。我相信他們會(huì)有所收獲。

有沒(méi)有必要讓產(chǎn)品助理自學(xué)python？

顧名思義，產(chǎn)品助理是一個(gè)產(chǎn)品銷售員，換一種說(shuō)法。作為產(chǎn)品助理，你必須熟悉你所銷售產(chǎn)品的質(zhì)量、性能、價(jià)格和優(yōu)勢(shì)。優(yōu)勢(shì)在于與他人打交道。要推銷你的產(chǎn)品，你應(yīng)該是一個(gè)健談的人。需求文檔：將需求組織成標(biāo)準(zhǔn)文檔

2。框架圖的改進(jìn)：將草圖和概念圖補(bǔ)充成一套完整的框架文件

3。物料收集：收集產(chǎn)品經(jīng)理需要的一些物料，如市場(chǎng)、運(yùn)作、案例等。用戶基礎(chǔ)調(diào)研：收集用戶反饋信息，根據(jù)產(chǎn)品和市場(chǎng)情況觀察用戶的言行，及時(shí)向生產(chǎn)部匯報(bào)反饋技巧：助理必須學(xué)會(huì)如何與產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行良好的溝通，處理好這四個(gè)環(huán)節(jié)可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理節(jié)省至少40%的工作時(shí)間和精力。

1. 協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)在線平臺(tái)產(chǎn)品的全生命周期，從概念到發(fā)布完整的用戶體驗(yàn)；

2。協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)產(chǎn)品原型，編寫(xiě)產(chǎn)品需求文件。深入研究市場(chǎng)和用戶需求，不斷提高產(chǎn)品用戶體驗(yàn)；

4。協(xié)調(diào)用戶界面、終端、測(cè)試、操作等各部門(mén)團(tuán)隊(duì)，緊密合作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品目標(biāo)；

5。分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)，隨時(shí)關(guān)注產(chǎn)品上線后的情況，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)提出解決方案；

拓展數(shù)據(jù)：

助手的價(jià)值不是創(chuàng)造和創(chuàng)新，而是分享。我們?cè)u(píng)估助理是否優(yōu)秀的第一個(gè)條件是你能為你的產(chǎn)品經(jīng)理分配多少時(shí)間。

助理需要掌握的提升能力是以下四項(xiàng)技能

1。團(tuán)隊(duì)溝通

與設(shè)計(jì)、研發(fā)、QA、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)中的其他角色進(jìn)行良好溝通，形成討論氛圍

2。進(jìn)度跟進(jìn)

明確掌握項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度、完成情況、剩余時(shí)間、延誤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

3. 產(chǎn)品發(fā)布

開(kāi)始了解各個(gè)渠道和平臺(tái)的產(chǎn)品發(fā)布規(guī)則，準(zhǔn)備相應(yīng)的發(fā)布材料

4。獨(dú)立規(guī)劃的小模塊

這個(gè)環(huán)節(jié)不僅需要?jiǎng)?chuàng)新思維，更需要在小模塊的環(huán)境下探索產(chǎn)品思維，知道產(chǎn)品思維是一種非常全面的思維