幾乎眾所周知AI人工智能將會是下一個風(fēng)口，普通人如何入門？謝謝你的邀請。近年來，人工智能已遍布全國。5g即將商業(yè)化，將更好地推動人工智能的發(fā)展。如果你想學(xué)習(xí)人工智能，起點比其他開發(fā)語言更難。首先，讓我

幾乎眾所周知AI人工智能將會是下一個風(fēng)口，普通人如何入門？

謝謝你的邀請。

近年來，人工智能已遍布全國。5g即將商業(yè)化，將更好地推動人工智能的發(fā)展。

如果你想學(xué)習(xí)人工智能，起點比其他開發(fā)語言更難。

首先，讓我們來解釋人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)。也就是說，我們給計算機(jī)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓計算機(jī)繼續(xù)學(xué)習(xí)，最后形成模型。然后是這個模型的應(yīng)用。

在技術(shù)方面，機(jī)器學(xué)習(xí)需要什么技術(shù)？

1. Python是當(dāng)今流行的語言。強(qiáng)大的爬蟲可以抓取大量的數(shù)據(jù)，同時將數(shù)據(jù)清理到最終的可視化，這些Python都可以輕松做到。

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)有一套復(fù)雜的算法。因此，對高等數(shù)學(xué)的要求比較高。我們還需要掌握一些數(shù)學(xué)知識，如極限和概率。

3. 世界上有許多機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)框架。例如，來自Google的著名的tenslow可以直接使用其他人的框架，然后深入研究它。