如何用origin進行傅里葉變換？選中你要處理的數據，去到菜單Analysis:SignalProcessing:FFT:FFT打開對話框。你可以展開Options節(jié)點進行進一步設置，然后可以在Pre

如何用origin進行傅里葉變換？

選中你要處理的數據，去到菜單Analysis:SignalProcessing:FFT:FFT打開對話框。你可以展開Options節(jié)點進行進一步設置，然后可以在Preview下拉選項選一個你關注的量進行預覽。

origin8.0快速傅里葉變換方法？

1、導入數據

2、如圖，選中數據——Analysis——Singal Processing——FFT——FFT

3、在如圖選框中，直接采用默認設置，點擊OK

4、如圖為FFT變換結果，我們關注的是頻率和幅值兩列

5、如圖，從0開始的頻率及幅值才有意義

6、將從0開始的頻率及幅值復制粘貼到新建的Book內，選中數據，進行線圖展示

7、Over，這樣快速傅里葉變換就可以得到頻譜圖了

什么是傅里葉變換？

傅里葉變換是數學領域里面的一種數值處理方法。

傅立葉變換，表示能將滿足一定條件的某個函數表示成三角函數(一般是正弦函數)，或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域，傅立葉變換具有多種不同的變體形式，如連續(xù)傅立葉變換和離散傅立葉變換。

用正弦曲線來代替原來的曲線而不用方波或三角波來表示的原因在于，分解信號的方法是無窮的，但分解信號的目的是為了更加簡單地處理原來的信號。用正余弦來表示原信號易于進行數據處理，因為正弦曲線屬于系統(tǒng)特征函數。正弦函數曲線在計算機上處理，線性回歸更加方便。正因如此我們才不用方波或三角波來表示。

用正弦曲線來代替原來的曲線而不用方波或三角波或者其他什么函數來表示的原因在于：正弦信號恰好是很多線性時不變系統(tǒng)的特征向量。于是就有了傅里葉變換。

總結如下，傅里葉變換其實就是用一種更簡單方便的函數無限逼近原來的復雜函數，尤其是信號處理領域。

正弦波可以再進行傅里葉變換嗎？

當然可以。

正弦波再變換就是兩個沖激，沖激代表我這個頻率的正弦波“在此頻點出現”，即我在時域是正弦波。

假設正弦波的角頻率是ω，則這兩個沖激出現在±ω處。

為啥呢？

因為在傅里葉變換的過程中，一個信號本質上本應被拆解成實數頻率的正弦波cos(nωt φ)，但為了計算方便，人們通過歐拉公式，將實數頻率的正弦波cos(nωt φ)表示成了一個正指數頻率和一個負指數頻率，即e^(jωt)和e^(-jωt)。

因為e^(jωt)的ω正負都有，所以，一個正的和一個負的，通過歐拉公式疊加在一起，合成一個實正弦波cos(nωt φ)，很多cos(nωt φ)在一起，就復原了原信號，就是這個原因。