想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程因此，沒有明確的方向。在編程世界中，有一種古老的語言叫做C

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎(chǔ)都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說它的語法簡單易學(xué)。這是正確的。也有人說它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語言。事實(shí)上，如果沒有嚴(yán)格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語言，為什么呢，因?yàn)槟阒粚W(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學(xué)習(xí)，回首C，我覺得它不是一個(gè)世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個(gè)答案能對您有所幫助。

對于學(xué)習(xí)AI技術(shù)，你有什么心得或者好的建議嗎？

感謝您的邀請

！以下是一些學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的建議：

1。確定方向。人工智能的應(yīng)用方向很多，比如機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別、自動駕駛等，根據(jù)工作需要和興趣選擇一個(gè)好的方向，否則什么都會學(xué)，什么都學(xué)不好，你將無法應(yīng)付它

2。以實(shí)踐為導(dǎo)向?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上有很多視頻和資料，但只是看和聽的問題。事實(shí)上，這不是一回事。它無法實(shí)現(xiàn)向人工智能的轉(zhuǎn)變。還是那句話：想知道梨的味道，就得自己嘗。所以我們必須親自實(shí)踐。人工智能技術(shù)是一種學(xué)習(xí)曲線陡峭的高級機(jī)械。學(xué)會記?。簴|錘子，西錘子！它實(shí)際上是在課堂上學(xué)習(xí)，逐漸形成一個(gè)體系

4。應(yīng)用才是王道。學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的最終目的應(yīng)該是，因此在學(xué)習(xí)過程中，要堅(jiān)持“學(xué)中用，學(xué)中用”的原則，結(jié)合實(shí)際，多思考，以應(yīng)用為導(dǎo)向，多實(shí)踐，培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。

5. 向來者學(xué)習(xí)。過去的人在學(xué)習(xí)人工智能的過程中一定經(jīng)歷過很多陷阱，也有很多形成經(jīng)驗(yàn)和方法。因此，他們應(yīng)該多與自己溝通，而不是忙于應(yīng)付障礙而得不償失，像輕者一樣掌握舉重的學(xué)習(xí)方法。

如果我們能抓住以上幾點(diǎn)，就會事半功倍。謝謝您

怎樣才能學(xué)好AI？

學(xué)習(xí)AI和學(xué)習(xí)編程是一樣的。當(dāng)你禿頂?shù)臅r(shí)候，你會變得強(qiáng)壯并且學(xué)得很好。

學(xué)人工智能需要哪些基礎(chǔ)？

人工智能是一門非常流行的科學(xué)，縮寫為AI。它被認(rèn)為是21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)之一。另外兩項(xiàng)技術(shù)是基因工程和納米科學(xué)。研究和開發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門新興的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它的目的是理解智能的本質(zhì)，制造出一種能以類似人類智能的方式做出反應(yīng)的新型智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究內(nèi)容包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。

人工智能是一門使計(jì)算機(jī)模擬人類某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、計(jì)劃等）的學(xué)科，主要包括用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理，使計(jì)算機(jī)與人腦智能相似，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次的智能應(yīng)用程序。人工智能將涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)?？梢哉f，幾乎所有的自然科學(xué)和社會科學(xué)學(xué)科都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。如今，熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對李世石的背后，有著人工智能的影子。

學(xué)習(xí)人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、圖論、隨機(jī)過程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機(jī)、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認(rèn)知心理學(xué)，以及微積分、線性代數(shù)等編程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。