今年考上研究生，導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向，請(qǐng)問(wèn)有什么建議嗎？選擇深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法對(duì)于圖像處理來(lái)說(shuō)基本上比深度學(xué)習(xí)好，如果你想學(xué)更多的話，學(xué)習(xí)更多的機(jī)器學(xué)習(xí)理論是

今年考上研究生，導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向，請(qǐng)問(wèn)有什么建議嗎？

選擇深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法對(duì)于圖像處理來(lái)說(shuō)基本上比深度學(xué)習(xí)好，如果你想學(xué)更多的話，學(xué)習(xí)更多的機(jī)器學(xué)習(xí)理論是非常困難的

，但是它比自然語(yǔ)言處理前20年的進(jìn)步要好得多。最近，因?yàn)槟阆雽W(xué)習(xí)人工智能和自然語(yǔ)言處理的項(xiàng)目，你一直在閱讀數(shù)學(xué)之謎、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論、概率論等方面的相關(guān)書籍。！讀了這么多書之后，我發(fā)現(xiàn)很多東西都取決于你的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。為什么自然語(yǔ)言處理的頭20年如此困難，或者沒(méi)有進(jìn)展？簡(jiǎn)單地說(shuō)，人的習(xí)慣性思維決定了你對(duì)事物的理解方式。

在過(guò)去的20年里，科學(xué)家對(duì)自然語(yǔ)言處理的研究一直局限于或局限于人類學(xué)習(xí)語(yǔ)言的方式。簡(jiǎn)而言之，就是用計(jì)算機(jī)來(lái)模仿人腦。當(dāng)時(shí)，大多數(shù)科學(xué)家認(rèn)為，機(jī)器要翻譯或識(shí)別語(yǔ)音，就必須讓計(jì)算機(jī)理解我們的語(yǔ)言，而要做到這一點(diǎn)，就必須讓計(jì)算機(jī)有能力模仿人類什么樣的智慧，這是人類理解的普遍規(guī)律，我們不應(yīng)該嘲笑他們，因?yàn)橹挥羞@樣的試錯(cuò)，才能取得今天的成就。

現(xiàn)在，語(yǔ)音識(shí)別和翻譯已經(jīng)做得很好了，但是很多不在我們機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的人仍然錯(cuò)誤地認(rèn)為語(yǔ)音識(shí)別和翻譯是通過(guò)理解自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而這實(shí)際上是通過(guò)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)的進(jìn)步是人類對(duì)事物理解的突破。統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的建立是當(dāng)今自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，但許多事物都會(huì)有其固有的缺陷，無(wú)法改變。

數(shù)的關(guān)系，公式的計(jì)算，n元模型在語(yǔ)言模型中的定位，為什么馬爾可夫假設(shè)中n的值這么小，涉及的知識(shí)太多，我這里不能一一回答。我只想說(shuō)，純自然語(yǔ)言處理不像以前那么混亂，現(xiàn)在比以前好多了。困難不在于它本身，而在于它涉及太多的知識(shí)點(diǎn)。。。。

為什么自然語(yǔ)言處理很難？

計(jì)算機(jī)研究生方向選擇系統(tǒng)，信息檢索，數(shù)據(jù)挖掘，自然語(yǔ)言處理等四個(gè)方向。在我看來(lái)，在這四個(gè)專業(yè)方向中，數(shù)據(jù)挖掘和自然語(yǔ)言處理有著非常廣闊的發(fā)展前景。

近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘已成為大數(shù)據(jù)科技的基礎(chǔ)支撐。它具有非常豐富的專業(yè)內(nèi)涵和非常廣闊的發(fā)展前景。它有著非常廣泛的應(yīng)用范圍和強(qiáng)大的專業(yè)生命力。廣泛應(yīng)用于國(guó)防、軍事、經(jīng)濟(jì)、科技、應(yīng)急救援等領(lǐng)域。

自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。研究了用自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門綜合語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言，即人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫恼Z(yǔ)言。因此，它與語(yǔ)言學(xué)的研究密切相關(guān)，但也存在著重要的區(qū)別。

自然語(yǔ)言處理不是對(duì)自然語(yǔ)言的一般研究，而是研究能夠有效實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言交流的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是軟件系統(tǒng)。因?yàn)樗彩怯?jì)算機(jī)科學(xué)的一部分，所以在人工智能領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用和非常廣闊的前景。

這兩個(gè)專業(yè)方向都很好，你可以根據(jù)自己的興趣來(lái)選擇。

計(jì)算機(jī)研究生方向選擇，推薦系統(tǒng)、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理四個(gè)應(yīng)用方向，如何選擇？

推薦幾種常用的搜索引擎：

1。百度：推薦索引2

雖然百度有很多虛假信息和廣告，但仍然有很多可以利用的雜項(xiàng)信息。

它可以用來(lái)搜索非常簡(jiǎn)單和常見(jiàn)的東西，如如何安裝WPS，如何下載游戲等。

2、搜狗：推薦指數(shù)3

基于百度，虛假信息和廣告少得多。搜索結(jié)果更準(zhǔn)確，沒(méi)有百度那么多虛假信息。比如，在最近的《熊兵公司的天空》結(jié)尾，騰訊出來(lái)一個(gè)小時(shí)后，你就可以找到相對(duì)可靠的資源了

3。磁盤搜索：推薦索引3]]它是用來(lái)搜索你明顯需要的信息，比如破解軟件、學(xué)習(xí)資料、視頻等，但是現(xiàn)在磁盤搜索已經(jīng)不夠了，還有很多東西是和諧的

智虎：我喜歡用最強(qiáng)大的搜索平臺(tái)?？梢哉f(shuō)，無(wú)論你想問(wèn)什么，它都能給你一個(gè)完美的答案。

如果你需要下載破解版的office和PS，它會(huì)給你鏈接，教你如何操作；

如果你需要學(xué)習(xí)資料，它會(huì)給你一個(gè)總結(jié)；

如果你在生活中有困惑，它會(huì)給你解決問(wèn)題和指導(dǎo)。

有人知道。

5、必應(yīng)，谷歌：推薦索引5

谷歌：不能在中國(guó)使用（大缺陷）

必應(yīng)：可以使用（感謝@地獄女孩嚴(yán)莫艾1更正）

為什么把它們放在一起？

因?yàn)樗麄兊木C合搜索能力墻外。

在墻外的世界里，各種各樣的東西在中國(guó)都找不到。除非你很感興趣，否則不要在這里做太多的分析

認(rèn)為它很有用，就像收藏一樣

為什么最近百度搜到的東西越來(lái)越少了？還有什么好的搜索引擎好用？

自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、個(gè)人虛擬助理、智能機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別一起，將成為未來(lái)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的五大趨勢(shì)。從投資的角度來(lái)看，自然語(yǔ)言處理也是投資最多的領(lǐng)域之一。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，它還可以在金融行業(yè)的分析中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，如關(guān)注市場(chǎng)變化的線索、預(yù)測(cè)價(jià)格趨勢(shì)、評(píng)估市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等。然而，要實(shí)現(xiàn)人工智能在金融業(yè)的全場(chǎng)落地，首先要做的是自然語(yǔ)言處理技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)是重點(diǎn)和難點(diǎn)。

自然語(yǔ)言處理可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與人之間的自然語(yǔ)言交流。它是一門綜合語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)的科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能和語(yǔ)言學(xué)研究計(jì)算機(jī)與人類語(yǔ)言相互作用的領(lǐng)域。說(shuō)白了，人工智能可以理解人。

隨著智能領(lǐng)域分工的日益清晰，各大企業(yè)已經(jīng)從最初的競(jìng)爭(zhēng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)楹献髂Ｊ?，?shí)現(xiàn)雙贏，自然語(yǔ)言處理技術(shù)也越來(lái)越受到大家的青睞。

可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)20年，自然語(yǔ)言處理將成為人工智能應(yīng)用的最大突破之一。近年來(lái)，知識(shí)地圖在搜索領(lǐng)域占有一席之地，在快速推廣中，一是多領(lǐng)域關(guān)聯(lián)，二是知識(shí)整合。自然語(yǔ)言處理與知識(shí)映射相結(jié)合的趨勢(shì)在未來(lái)很有可能。

如上所述，人工智能自然語(yǔ)言處理涉及廣泛的技能和技術(shù)領(lǐng)域。可以毫不夸張地說(shuō)，一個(gè)自然語(yǔ)言處理工程師必須是一個(gè)全面的人才。他必須掌握人工智能領(lǐng)域的大部分技術(shù)，所以真正從事這一領(lǐng)域的人才很少?，F(xiàn)在城市里從事自然語(yǔ)言處理的大部分人都是非理科類背景的，要么在工作中自學(xué)，要么跟著項(xiàng)目一起爬出來(lái)，所以從事自然語(yǔ)言處理的專業(yè)人士，產(chǎn)業(yè)發(fā)展是非常客觀的。