學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺需要哪些知識(shí)儲(chǔ)備？學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺的知識(shí)儲(chǔ)備如下：1。圖像處理知識(shí)。圖像處理一般包括：光學(xué)成像基礎(chǔ)、顏色、濾波器、局部圖像特征、圖像紋理、圖像匹配等。立體視覺知識(shí)。立體視覺包括攝像機(jī)幾何模

學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺需要哪些知識(shí)儲(chǔ)備？

學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺的知識(shí)儲(chǔ)備如下：1。圖像處理知識(shí)。圖像處理一般包括：光學(xué)成像基礎(chǔ)、顏色、濾波器、局部圖像特征、圖像紋理、圖像匹配等。立體視覺知識(shí)。立體視覺包括攝像機(jī)幾何模型、雙目視覺、運(yùn)動(dòng)物體結(jié)構(gòu)恢復(fù)、三維重建技術(shù)等。

3. 人工智能知識(shí)。主要內(nèi)容包括：人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、模式分析等。其他與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的學(xué)科包括機(jī)器視覺、數(shù)字圖像處理、醫(yī)學(xué)成像、攝影測(cè)量、傳感器等。

什么是計(jì)算機(jī)視覺？

機(jī)器視覺是最常用的人工智能應(yīng)用之一。更好的介紹請(qǐng)看維基百科。

https://en.wikipedia.org/wiki/Computer計(jì)算機(jī)視覺是利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理，獲得我們想要的信息。在人工智能領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺的意義更近了一步，它不再是簡(jiǎn)單的圖像采集和圖像處理，如裁剪、縮放、濾波等，而是如何像人一樣理解圖像。這一領(lǐng)域的先驅(qū)者可以追溯到更早的時(shí)代，但直到20世紀(jì)70年代末，計(jì)算機(jī)性能的提高足以處理圖像等大規(guī)模數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)視覺才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。

例如，在下面的圖片中，人們可以很容易地識(shí)別一個(gè)男人、一條斑馬線、一個(gè)黑色背包、一部手機(jī)等等。同時(shí)，他們還可以了解這些對(duì)象之間的關(guān)系。一個(gè)背著黑色背包的男子正在打電話穿越斑馬線。甚至可以進(jìn)行進(jìn)一步的推理，比如根據(jù)男人的穿著，那么他可能是一個(gè)喜歡運(yùn)動(dòng)的人。

信息，計(jì)算機(jī)視覺就是這么做的。

目前，計(jì)算機(jī)視覺主要包括：最基本的，如目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別，在此基礎(chǔ)上，動(dòng)作手勢(shì)識(shí)別，目標(biāo)跟蹤，圖像恢復(fù)與增強(qiáng)。

進(jìn)一步的研究是圖像理解。例如，在下面的圖片中，我們首先需要識(shí)別圖片中的所有對(duì)象并為它們添加標(biāo)簽。例如，在左邊的圖片中，我們可以識(shí)別大象、河流等，甚至包括描述性信息，如臟的、躺著的、站著的等等。這些標(biāo)記在語義上被重新組織成一個(gè)句子。然而，在圖像中仍然存在許多問題，如識(shí)別圖像中不存在的對(duì)象，如馬、人等。因此，輸出語句（黑色）與實(shí)際語句（藍(lán)色）有很大的不同。

想學(xué)計(jì)算機(jī)視覺，高考志愿選大學(xué)的什么專業(yè)？

感謝您的邀請(qǐng)。計(jì)算機(jī)視覺是一門非常前沿的學(xué)科，屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)。但是，目前在本科學(xué)習(xí)中還沒有這樣的專業(yè)。如果你想學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺，你可以在本科學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。畢業(yè)后，你可以找一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺研究方向的研究生，然后和你的導(dǎo)師一起學(xué)習(xí)，將來我就可以找一個(gè)博士了。

你越往上走，你的視野就越寬廣。也許現(xiàn)在你還是覺得有點(diǎn)困惑。當(dāng)你對(duì)自己的專業(yè)和領(lǐng)域有了一定的了解，你就會(huì)知道方向在哪里