大數據行業(yè)現在工作很難找嗎？我不知道為什么在大數據行業(yè)找工作很難。從就業(yè)需求來看，我覺得在大數據行業(yè)找工作還是容易的。不過，與其他軟件業(yè)務開發(fā)相比，門檻也有所提高，所以招聘要求自然更高。從這個角度來看

大數據行業(yè)現在工作很難找嗎？

我不知道為什么在大數據行業(yè)找工作很難。從就業(yè)需求來看，我覺得在大數據行業(yè)找工作還是容易的。不過，與其他軟件業(yè)務開發(fā)相比，門檻也有所提高，所以招聘要求自然更高。從這個角度來看，這確實是一個很難找到的行業(yè)。

接下來，我將從以下幾個方面談談大數據產業(yè)的現狀和發(fā)展。

顯然，人工智能、大數據和云計算是三大熱門IT產業(yè)。數字經濟、智慧城市、金融、制造業(yè)、大數據都需要大數據技術的深度應用。在大環(huán)境好政策的支持下，各行各業(yè)開始把自己的數據建設成基礎性的戰(zhàn)略資源。通過大數據、人工智能等技術，不斷挖掘數據價值，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃提供數據支撐。

大數據產業(yè)包括大數據開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數據分析師、數據挖掘、數據分析與機器學習、大數據運維與云計算。未來三到五年，中國需要180萬數據人才，但只有30萬左右。

作為目前最熱門的產業(yè)之一，隨著中國數字經濟的發(fā)展和智慧城市的建設，大數據產業(yè)對人才的需求將越來越大。目前，各高校都將面向大數據方向設置專業(yè)，大數據開發(fā)工程師和數據分析師將逐步成為中小企業(yè)必備的it崗位之一。工資也在逐年上漲。有3-5年工作經驗的大數據工程師，在北京、上海、廣州、深圳等一線城市基本可以拿到3萬的薪水。

人工智能、云計算、邊緣計算、物聯(lián)網的興起等都離不開大數據的支持。未來大數據產業(yè)的發(fā)展會越來越好。

綜上所述，大數據產業(yè)的發(fā)展必將有光明的前景。沒有必要擔心缺乏與我們自身能力相匹配的工作。我們更需要做的是提高我們的技術能力和業(yè)務素質。只要他們的專業(yè)素質過硬，大數據工作一定很容易找到并且有錢。

學大數據對學歷有要求嗎？

企業(yè)招聘大數據開發(fā)者有一定的門檻，最低學歷要求是招收大學生（一些小企業(yè)可能會放寬要求）。

就大數據的行業(yè)特點而言，這三類人非常適合學習。

，學習能力強，轉化快，面對新技術，能很快理解和吸收。今年畢業(yè)生通過學習大數據進入大數據行業(yè)，未來發(fā)展前景非常好。

、由于上升空間有限，傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)人員進入職業(yè)瓶頸期，薪酬提升難度很大。目前，大數據行業(yè)人才緊缺，行業(yè)薪酬水平在IT員工中相當不錯。轉向大數據可以獲得新的發(fā)展機會和真實的薪資增長。

有IT行業(yè)的工作經驗和相關知識儲備，進入大數據會非常快。一般來說，有編程基礎的實踐者可以更快地理解和學習大數據，更快地掌握相關技能。

從市場的招聘需求來看，IT行業(yè)的大數據對學歷有一定的要求。大專以上學歷，本科以上為主流。除了學歷，更注重工作經驗。實際的大數據開發(fā)業(yè)務經驗更有可能在求職時受到青睞。

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應屆生沒有經驗，但培訓過，找大數據開發(fā)工作行情怎樣？

有些是招收新生的最佳方式。

現在大數據的開發(fā)和招聘主要是基于技術。只要培訓的技術是合格的，市場需求還是相當可觀的，你就可以耐心地找一份好工作。

更重要的是，這取決于您的培訓內容。大數據技術日新月異，發(fā)展迅速。你也應該清楚的選擇培訓。不要只聽組織的營銷人員說它有多好。自己比較招聘需求。詢問更多在這個行業(yè)工作的人，然后決定是否對他們進行培訓。

大數據開發(fā)就業(yè)如何？好找工作嗎？

它應該是當前課程開發(fā)崗位的熱門專業(yè)。近年來，云計算、推薦算法、人工智能和區(qū)塊鏈都離不開大數據的支持。未來，各個行業(yè)或多或少都會有大數據的發(fā)展需求。