大數據可視化應用典型案例 有哪些比較高級的數據可視化案例?
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有哪些比較高級的數據可視化案例?
看看今年的案例
1。惡劣的天氣和致命的災難在美國
2。大西洋密碼http://www.codex-atlanticus.it/#/概述
您可以通過這個交互式版本查看這本古籍。從進入網站開始,您可以根據主題進行交互式可視化查看,并過濾相關數據;
3https://www.studioterp.nl/a-view-on-絕望-a-datavisualization-project-by-studio-terp/
作者的可視化項目顯示了2017年荷蘭自殺人數。樹木、海浪和云朵等元素代表了自殺的類型。這個項目的靈感是非常新穎的,不同于以往的形象。
怎么看待數據可視化這個行業(yè)以及BI報表開發(fā)的前景?
數據可視化并不是一項新技術,但是隨著互聯網的發(fā)展,數據可視化也在不斷發(fā)展,特別是隨著大數據的快速發(fā)展,基于大數據的可視化分析越來越受到重視。通過建立數據倉庫實現多源數據的集成,并基于數據挖掘、機器學習等相關技術,可以實現數據挖掘的潛在價值,為企業(yè)經營決策、戰(zhàn)略分析提供數據支持,因此未來的數據可視化仍有很大的發(fā)展前景,特別是基于大數據、物聯網等技術,以數據采集和處理為核心的交互式數據可視化必將受到各行各業(yè)的歡迎。
數據報表是企業(yè)運營中數據管理的重要手段。目前,許多企業(yè)通過Excel建立數據報表。然而,隨著數據分析、數據可視化、商務Bi等手段的發(fā)展,報表開發(fā)逐漸轉向平臺化,通過平臺配置可以快速生成數據報表,實現線上線下的實時交互。同時,通過建立企業(yè)數據倉庫,將數據可視化分析與數據報表相結合,使數據報表更加靈活多樣,更加貼近企業(yè)業(yè)務。
數據可視化和數據報告不是新技術,但隨著互聯網的發(fā)展,它們正在迅速發(fā)展。它們通過整合大數據、物聯網等手段不斷升級,在企業(yè)運營、管理、決策、分析等方面提供更加全面的支持。因此,它們的發(fā)展前景比較廣闊。
數據可視化大屏目前的應用場景,在哪些行業(yè)與場景中最受到關注?
這并不局限于幾個具體的應用場景,只能說一般來說這些場景可能應用得更多:大媒體屏幕適合展覽、媒體參觀等公共場所,內容簡單易懂,注重大規(guī)模數字,是企業(yè)形象和品牌展示的窗口;大的接待屏幕適用于企業(yè)內部宣傳區(qū),用于接待來訪的領導、客戶或投資者。結合業(yè)務點,深度挖掘數據價值,重點體現企業(yè)核心業(yè)務的發(fā)展能力;監(jiān)控大屏幕——針對企業(yè)的運營或運維監(jiān)控需求,核心展示關鍵指標,強調數據的實時性,更適合內部指揮監(jiān)控操作室;科技大屏幕——在大數據技術廣泛應用的當下,各種細分技術應用層出不窮,而將被廣泛應用的這類技能的應用往往是以大屏幕的形式表現出來,從而達到意想不到的效果。比如滴滴出行大數據、天貓雙11交易數據、茅臺數字博覽會大屏幕等都是酷派科技大屏幕?,F在科技大屏幕的應用會更多,受眾會更廣,效果可以根據不同企業(yè)的需求定制化。比如雙11即將到來,很多電子商務企業(yè)都會有大屏幕的需求,而相應的大屏幕營銷在市場上也已經展開。大數據巨頭阿里巴巴云和袋鼠云也參與其中。618今年應該非常熱鬧,大數據的游戲也越來越好玩了。也有一些企業(yè)客戶不知道哪一個擅長大屏幕的可視化。他們中的許多人在網上問這個問題。建議選擇時要看品牌背景和品牌案例。
數據可視化分析的作用與好處有哪些?
一個企業(yè)要發(fā)展壯大,需要在各個階段做出各種重大決策。這些決策有的關系到企業(yè)的發(fā)展,有的則影響到企業(yè)的生存。當企業(yè)不再有數據分析支持時,往往憑經驗判斷。畢竟,個人經驗是有限的。同時,企業(yè)也擁有大量的模糊數據,蘊含著巨大的商業(yè)價值。充分利用這些數據的商業(yè)價值,快速有效的數據分析已成為企業(yè)準確決策的重要組成部分。
數據視圖(https://cloud.neusoft.com/pages/product/pDataViz)定位敏捷Bi,為業(yè)務人員提供自助數據探索和可視化分析服務。該平臺提供了數據源的可視化訪問、數據集的可視化定義、自助可視化分析工具和交互式故事板等功能。它旨在通過自助式的數據挖掘和可視化分析,幫助企業(yè)用戶快速、準確地了解隱藏在數據背后的商業(yè)價值,從而使企業(yè)決策更加“循證”。
阿里云DataV數據可視化工具好用嗎?有什么亮點?
業(yè)內人士,他們說的有點直接,但他們可以參考。
Datav是中國頂尖的視覺公司。
看看這些評論,可怕的視覺偽影?恐怖在哪里?
但是,從提出的問題來看,很明顯,重點是數據處理和實時顯示的能力,而不是外觀值,盡管外觀值也非常重要。
我曾經在一個使用datav的項目上工作過。據說阿里的小產品已經很多年沒有改進了。它聲稱支持大量數據,雙11大屏幕就是用它制作的。但真正的情況可能只有接觸過它的人才能知道。
阿里云非常強大,但并不意味著阿里云的所有功能都非常強大。我們需要把這個說清楚。
阿里云強大之后,會有很多東西是它的附屬品。Datav就是其中之一。產品中的GIS地圖和webgl引擎可以很好的測試,但是實際場景確實不好。
看看它的場景應用程序。例如,香港赤喇角機場一年的數據量比一個月內的一家銀行或一家互聯網公司少。
目前市場上有很多好產品,如FinePort。我怎么說這個b端產品并不重要。去看看IDC的認證和市場份額,不要聽別人的描述。