PyTorch和Gluon有什么區(qū)別？兩者都是深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。首先，不同的公司提供支持。Python來自Facebook，glion來自Ama

PyTorch和Gluon有什么區(qū)別？

兩者都是深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。

首先，不同的公司提供支持。Python來自Facebook，glion來自Amazon。

那么，類型定位就不同了。如果詳細(xì)劃分，Python是一個(gè)靈活的后端深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，tensorflow和mxnet被視為一種類型，glion是一個(gè)高度集成的前端平臺(tái)，keras是一種類型。也就是說，glion的一個(gè)函數(shù)或?qū)ο蠹闪薽xnet的多個(gè)功能，glion的一個(gè)命令就可以完成mxnet的開發(fā)，就像keras使用tensorflow作為后端一樣，keras高度集成了這些后端平臺(tái)的功能。

其次，編程方法，Python是基于命令編程的，簡單但速度有限，glion結(jié)合了符號(hào)編程和命令編程，既快又簡單。

最后，靈活性。Python的集成度沒有g(shù)lion那么高，所以它是高度可定制的。膠子的集成度太高，靈活性有限。

軟件開發(fā)有前途嗎？

人才短缺，前景無限。

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？后端編程、軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)都是一樣的

所以沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎(chǔ)都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說它的語法簡單易學(xué)。這是正確的。也有人說它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語言。事實(shí)上，如果沒有嚴(yán)格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語言，為什么呢，因?yàn)槟阒粚W(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說它很快就會(huì)帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學(xué)習(xí)，回首C，我覺得它不是一個(gè)世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個(gè)答案能對您有所幫助。