微服務(wù)怎么實現(xiàn)？是前端還是后端的事？微服務(wù)只是一個概念，一個架構(gòu)設(shè)計思想，而不是一項新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨立運行的“微”服務(wù)，這類似于一般意義上的插件和擴展。不同的是，“微服務(wù)”是

微服務(wù)怎么實現(xiàn)？是前端還是后端的事？

微服務(wù)只是一個概念，一個架構(gòu)設(shè)計思想，而不是一項新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨立運行的“微”服務(wù)，這類似于一般意義上的插件和擴展。不同的是，“微服務(wù)”是一個可以獨立運行的應(yīng)用程序，一般采用容器部署，比如docker。以下是從優(yōu)點，缺點和適用場景。

優(yōu)點：能有效解決單個軟件隨時間推移的維護災(zāi)難，按需加載，最大限度釋放系統(tǒng)資源。它與開發(fā)語言無關(guān)，可以以容器化的方式獨立部署。無論使用哪種開發(fā)語言，都可以無縫集成?？梢约?xì)粒度分割軟件項目，完美持續(xù)集成。

然而，微服務(wù)是一個分布式系統(tǒng)。如果拆分的粒度太細(xì)，很容易形成級聯(lián)失敗。各模塊需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，進行通信規(guī)劃，對整個系統(tǒng)的架構(gòu)要求比較高。在測試方面，與單一軟件相比，測試工作量有一定程度的增加。應(yīng)用程序部署相對復(fù)雜。

應(yīng)用場景，業(yè)務(wù)層面，要處理多個客戶的需求，通常每個客戶有一部分的需求是不一樣的。在性能級別，它應(yīng)該處理高并發(fā)性和高負(fù)載。

總之，軟件互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的知識體系不斷更新，新概念、新技術(shù)層出不窮。讓我們探究它的本質(zhì)，不要被它的外表所迷惑。機械類it背景的人鼓勵。

從前端到全棧難嗎？

作為IT行業(yè)的從業(yè)者，我也是計算機專業(yè)的研究生，所以讓我來回答這個問題。

早期前端程序員從事全棧開發(fā)比較困難，因為當(dāng)時的前端開發(fā)主要是web前端開發(fā)，前端編程語言也有比較明確的應(yīng)用邊界。然而，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，前端程序員轉(zhuǎn)向全棧開發(fā)是完全可能的，未來將有更多的前端程序員走全棧開發(fā)的道路。

隨著JavaScript語言應(yīng)用邊界的不斷擴展和nodejs的廣泛應(yīng)用，前端開發(fā)的后端化也是一個明顯的趨勢。一些傳統(tǒng)的后端開發(fā)任務(wù)可以通過JavaScript來實現(xiàn)，這是前端程序員向全棧程序員開發(fā)的重要基礎(chǔ)。當(dāng)然，前端程序員如果想走完整的堆棧路線，就需要學(xué)習(xí)大量的后端開發(fā)知識，包括數(shù)據(jù)庫知識。

前端開發(fā)和后端開發(fā)的另一個重要驅(qū)動力是云計算的應(yīng)用，主要是PAAS。PAAS服務(wù)可以集成大量的后端開發(fā)模塊，前端程序員可以根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的需要選擇不同的功能模塊，這也是未來一種重要的開發(fā)模式。隨著前端開發(fā)場景的日益豐富，前端程序員在整個軟件開發(fā)團隊中的比例也在不斷提高，特別是在Android開發(fā)、IOS開發(fā)和小程序開發(fā)等被整合到前端開發(fā)團隊之后。

隨著5g通信標(biāo)準(zhǔn)的實施和應(yīng)用，未來物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)l(fā)布大量開發(fā)帖。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展涉及到嵌入式開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)任務(wù)，而這些開發(fā)任務(wù)又離不開前端開發(fā)，因此前端開發(fā)未來的發(fā)展前景還是不錯的。

前端工作量大還是后臺工作量大？

作為一名在后端工作了四年，在前端工作了一年半的工程師，讓我客觀一點。首先，就技術(shù)棧的復(fù)雜性而言，前端和后端并不淺。那些只知道后端的人認(rèn)為前端是兼容的，那些只知道前端并認(rèn)為后端是積垢的人都是高估者和低成就者。一個人的精力是有限的，每一條技術(shù)路線都可以深入很多內(nèi)容。事實上，一個程序員大部分時間都在解決如何實現(xiàn)某項業(yè)務(wù)，如何優(yōu)化和改造一個老項目的問題，尤其是在一個大工廠里。不要高估螺絲釘?shù)淖饔谩?/p>

所以當(dāng)我們討論誰有更多的工作，根據(jù)概率，基本上沒有區(qū)別。但是你要討論的問題只有少數(shù)人和少數(shù)情況需要面對，比如前端的跨端開發(fā)方案，如何平滑各端之間的差異，如何克服各端動畫性能的瓶頸，以及高并發(fā)性、高可用性、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)表方案、緩存方案、安全策略、通信方案等。那些面臨這些問題的人已經(jīng)被少數(shù)人解決了。市場上的大多數(shù)人，不是螺絲釘，就是信條，真的，誰也不看不起誰，我們都是農(nóng)民工，工作內(nèi)容差別不大！