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python str轉(zhuǎn)int Python語(yǔ)言其實(shí)很慢,為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢?

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢,為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢?對(duì)于那些使用了多種開發(fā)語(yǔ)言(Java、C#、nodejs、Erlang)然后轉(zhuǎn)到Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人,我想談?wù)勎业目捶?。?/p>

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢,為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢?

對(duì)于那些使用了多種開發(fā)語(yǔ)言(Java、C#、nodejs、Erlang)然后轉(zhuǎn)到Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人,我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先,Python真的很慢嗎?我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢?如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù),兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是,如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù),Python只會(huì)循環(huán)十幾次,剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要?一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù),借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算,gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此,它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能,代碼只有CPP或Java的三分之一或更少,不是很吸引人嗎?

為什么大一是以 C 語(yǔ)言入門,而不是 Python?

我還沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)python、C和C++、Java、C#和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、管理系統(tǒng)和MFC五子棋游戲。你驕傲嗎?當(dāng)然,我覺(jué)得我也可以開發(fā)一個(gè)小軟件,做一個(gè)小項(xiàng)目,但我想告訴你,這不是雞蛋。你對(duì)C的了解不過(guò)是一個(gè)擦傷。它只是讓你理解計(jì)算機(jī)語(yǔ)法和面向?qū)ο蟮乃枷耄ㄈ欢S多語(yǔ)言可以讓人們理解這些)。C語(yǔ)言的真正精髓,在一本叫做Windows核心編程的書中。如果你理解了這本書,你會(huì)發(fā)現(xiàn)C語(yǔ)言是強(qiáng)大的,不可替代的。最后,讓我告訴你一件事。Linux系統(tǒng)或內(nèi)核是用C編寫的,為什么不是用Java或python編寫的(事實(shí)上,大多數(shù)操作系統(tǒng)都是用C編寫的)。最后,我夸耀C語(yǔ)言的許多優(yōu)點(diǎn)。我來(lái)回答你的問(wèn)題。如果是為了簡(jiǎn)單和讓人們?nèi)腴T,你甚至不需要python。使用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言更容易。用C語(yǔ)言作為入門課程有兩點(diǎn),C語(yǔ)言可以說(shuō)是任何語(yǔ)言的鼻祖。C語(yǔ)言可以應(yīng)用于開發(fā)軟件、匯編和內(nèi)核。如果你真的懂C語(yǔ)言,你會(huì)改成任何語(yǔ)言。