運行pytorch需要什么配置的電腦？運行Python只需要很少的環(huán)境。您只需要安裝一個Python解釋器。所以1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。視頻剪輯，Python跑數(shù)據(jù)，diy電腦組裝怎么

運行pytorch需要什么配置的電腦？

運行Python只需要很少的環(huán)境。您只需要安裝一個Python解釋器。

所以

1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。

視頻剪輯，Python跑數(shù)據(jù)，diy電腦組裝怎么配置？

3。顯卡有不同的看法。最好是玩游戲和深入學(xué)習(xí)。日常辦公要求不多。

win10怎樣安裝pytorch？

不太多，主要解決Python運行數(shù)據(jù)的問題，就是運行什么規(guī)模的數(shù)據(jù)。它是機器學(xué)習(xí)、Pytork、TF模型的數(shù)據(jù)集嗎？建議使用GPU解決墻體開裂問題。必須這樣做。據(jù)說GPU大約是CPU的30-50倍。

我什么都不知道。

想學(xué)習(xí)pytorch，需要先學(xué)習(xí)python嗎？

先到Python官方網(wǎng)站下載軟件，打開官方網(wǎng)站，選擇下載項目，然后選擇要下載的大版本，2.7或3.4。選擇版本后，進入下一頁，在那里可以選擇操作系統(tǒng)和相應(yīng)的版本。在win中，您應(yīng)該注意64位和32位版本，不要出錯。32位程序約為17.5m，建議將從非官方網(wǎng)站下載的程序與MD5進行比較，以防萬一。上一頁提供了MD5值。選中后，雙擊“安裝”。首先，詢問是為所有用戶安裝還是為當前用戶安裝。只需使用默認值。下一步是選擇安裝目錄，這取決于您的個人喜好，但您仍然需要記住該目錄，因為默認代碼也將放置在此目錄中。接下來，繼續(xù)默認配置選擇以開始安裝。在安裝python的過程中，您需要執(zhí)行一些腳本，因為您至少需要系統(tǒng)權(quán)限才能安裝。安裝完成了，但是在win10的任務(wù)欄和桌面上沒有生成圖標，所以使用起來比較麻煩。在“開始”窗口中打開所有應(yīng)用程序，按字母查找python程序項，然后在任務(wù)欄或屏幕上單擊鼠標右鍵選擇“固定”。

為了寫論文不做深入的研究，代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好？

Python是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果你想學(xué)習(xí)它，你最好先學(xué)習(xí)一些Python編程基礎(chǔ)，因為很多使用Python的代碼都是用Python開發(fā)的。在學(xué)習(xí)了一些Python之后，奠定了一個很好的基礎(chǔ)，它將幫助你理解和學(xué)習(xí)Python。在建房子之前打好基礎(chǔ)是事實。

網(wǎng)上有很多關(guān)于Python的免費教程。在今天的文章中，我寫了一篇關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章。在理解了python的一些基本語法之后，我可以編寫和運行一些簡單的python程序，然后我就可以開始學(xué)習(xí)python了。在其官方網(wǎng)站上有一個學(xué)習(xí)教程供參考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

tensorflow很好，因為您可以直接使用keras

謝謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計算機內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機越大越好。另外，對于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構(gòu)建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進行機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。