tensorflow怎么可視化權(quán)重？您可以使用tensorboard的直方圖可視化功能，例如：tf直方圖摘要（圖層名稱“/weights”，權(quán)重）#名稱，權(quán)重分配。最后，打開tensorboard的直

tensorflow怎么可視化權(quán)重？

您可以使用tensorboard的直方圖可視化功能，例如：tf直方圖摘要（圖層名稱“/weights”，權(quán)重）#名稱，權(quán)重分配。最后，打開tensorboard的直方圖菜單，可以看到如下內(nèi)容：可以可視化權(quán)重的分布。

人工智能技術(shù)有哪些？

現(xiàn)在人工智能的種類太多了。隨著人工智能的普及和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，它將進(jìn)入更多的領(lǐng)域。

現(xiàn)在人工智能幾乎涉及所有學(xué)科，如認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、控制論、不確定性理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言、自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)。

應(yīng)用領(lǐng)域包括：翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、語言、圖像理解、遺傳編程、自動(dòng)編程、大信息處理、存儲(chǔ)、管理、執(zhí)行一些活體無法執(zhí)行的任務(wù)，或復(fù)雜而大規(guī)模的任務(wù)等

特定應(yīng)用有：網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、軍事、自然、家庭、個(gè)人等等，各行各業(yè)都有人工智能。