多分類(lèi)問(wèn)題的準(zhǔn)確率，召回率怎么計(jì)算？如果標(biāo)簽=[0，0，1，2，2]，則召回率和準(zhǔn)確率只能分別為0，1，2計(jì)算。對(duì)于0類(lèi)如果0被視為正類(lèi)，那么1類(lèi)和2類(lèi)被視為負(fù)類(lèi)，那么可以計(jì)算0類(lèi)的召回率和準(zhǔn)確率對(duì)于

多分類(lèi)問(wèn)題的準(zhǔn)確率，召回率怎么計(jì)算？

如果標(biāo)簽=[0，0，1，2，2]，則召回率和準(zhǔn)確率只能分別為0，1，2計(jì)算。

對(duì)于0類(lèi)

如果0被視為正類(lèi)，那么1類(lèi)和2類(lèi)被視為負(fù)類(lèi)，那么可以計(jì)算0類(lèi)的召回率和準(zhǔn)確率

對(duì)于1類(lèi)和2類(lèi)，同樣的道理sklearn.metrics公司模塊中的查全率和查準(zhǔn)率評(píng)分函數(shù)不支持多分類(lèi)計(jì)算

查準(zhǔn)率和查全率是信息檢索和統(tǒng)計(jì)分類(lèi)領(lǐng)域用來(lái)評(píng)價(jià)結(jié)果質(zhì)量的兩種常用指標(biāo)。精度是檢索到的文檔數(shù)與檢索到的文檔總數(shù)的比率，它衡量檢索系統(tǒng)的精度；召回率是檢索到的文檔數(shù)與文檔庫(kù)中所有相關(guān)文檔數(shù)的比率，它衡量檢索系統(tǒng)的召回率。

什么是準(zhǔn)確率和召回率？

如果你是一個(gè)面試者，怎么判斷一個(gè)面試官的機(jī)器學(xué)習(xí)水平？

感謝您的邀請(qǐng)。羅永浩總會(huì)說(shuō)自己是產(chǎn)品經(jīng)理。

首先，我不知道是誰(shuí)說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理將在未來(lái)幾年消失。我不同意這個(gè)觀點(diǎn)和結(jié)論。

其次，你不必太擔(dān)心，因?yàn)槟阕约旱呐袛嗍钦_的。

無(wú)論是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司還是產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)型公司，任何時(shí)候都不可能缺少產(chǎn)品經(jīng)理。無(wú)論是新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是傳統(tǒng)的制造企業(yè)，都非常需要產(chǎn)品經(jīng)理。

產(chǎn)品經(jīng)理是連接用戶(hù)和公司的重要工作。公司必須不斷推出新產(chǎn)品，或?qū)ΜF(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)，以滿(mǎn)足用戶(hù)的各種需求。那時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理是不可或缺的。因?yàn)橹挥挟a(chǎn)品經(jīng)理才知道用戶(hù)最想要什么？

在未來(lái)，產(chǎn)品經(jīng)理不會(huì)消失，而是會(huì)變得越來(lái)越不可替代。從現(xiàn)在起，無(wú)論是應(yīng)用運(yùn)營(yíng)商還是一些手機(jī)品牌，都依靠產(chǎn)品本身來(lái)帶動(dòng)公司。比如羅永浩和他的堅(jiān)果手機(jī)最近很火。每次新聞發(fā)布會(huì)上，老羅都說(shuō)自己是最了解用戶(hù)的產(chǎn)品經(jīng)理。每次新聞發(fā)布會(huì)上，產(chǎn)品經(jīng)理老羅都能讓觀眾興奮和癡迷。為什么？這是因?yàn)樗漠a(chǎn)品經(jīng)理總是站在第一線(xiàn)，總是和用戶(hù)在一起。與CEO頭銜相比，羅永浩更喜歡并認(rèn)可自己是產(chǎn)品經(jīng)理。因此，在任何情況下，產(chǎn)品經(jīng)理都是推廣技術(shù)和產(chǎn)品不可缺少的人才。所以你不用擔(dān)心你的未來(lái)。