opencv遍歷像素的方式 opencv中提取的輪廓怎么用?
opencv中提取的輪廓怎么用?這取決于你如何提取它。有一個(gè)cvfindsources函數(shù)。你可以看看。提取的輪廓保存在cvseq結(jié)構(gòu)中。然后每次取出標(biāo)題,將指針指向下一個(gè),直到它為空如果這是一個(gè)右矩
opencv中提取的輪廓怎么用?
這取決于你如何提取它。有一個(gè)cvfindsources函數(shù)。你可以看看。提取的輪廓保存在cvseq結(jié)構(gòu)中。然后每次取出標(biāo)題,將指針指向下一個(gè),直到它為空
如果這是一個(gè)右矩形,即沒(méi)有偏轉(zhuǎn)角,只需找到左上角的坐標(biāo)以及長(zhǎng)度和寬度,然后設(shè)置一個(gè)遮罩并復(fù)制它。但是這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)和長(zhǎng)寬不容易確定。對(duì)于你的圖表,我會(huì)給你一個(gè)方法。你可以試試。我以前遇到過(guò)一些項(xiàng)目,我相信它會(huì)奏效的。使用輪廓檢測(cè),然后通過(guò)線(xiàn)循環(huán)找到所有內(nèi)輪廓中最大的內(nèi)輪廓,得到最大的輪廓,然后像原始圖像一樣設(shè)置一個(gè)完整的0圖像,在完整的0圖像上繪制找到輪廓的內(nèi)填充域,并將完成的作為蒙版。最后,使用copy函數(shù)來(lái)復(fù)制mask中的一個(gè)。
這個(gè)方法有點(diǎn)笨拙,但非常實(shí)用。你可以試試。去年我也遇到過(guò)類(lèi)似的情況,幾個(gè)師兄一起商量。最后,實(shí)現(xiàn)了opencv程序。如果有更好的溝通方式~~希望你能幫忙。
opencv如何提取旋轉(zhuǎn)矩形的ROI?
你好,我是高樂(lè)。我很高興為你回答。您可以使用findsources來(lái)建議輪廓,然后計(jì)算輪廓面積來(lái)選擇最大的輪廓。使用邊界矩形確定外部矩形,并將矩形設(shè)置為ROI。然后清除矩形的外部。(你可以在另一幅圖片上畫(huà)一個(gè)填充的矩形,然后用它作為位uuuu更專(zhuān)業(yè)的科學(xué)知識(shí),歡迎關(guān)注我。如果你喜歡我的回答,也請(qǐng)給我表?yè)P(yáng)或轉(zhuǎn)發(fā),你的鼓勵(lì)是支持我寫(xiě)下來(lái)的動(dòng)力,謝謝。
opencv怎么計(jì)算輪廓中的面積?
非常簡(jiǎn)單。
1使用rotatedrect minarealect(inputarray points)獲得旋轉(zhuǎn)的矩形
2將其四個(gè)角存儲(chǔ)在向量<point>中以形成輪廓。四個(gè)角怎么走?看到了嗎http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic結(jié)構(gòu).html?highlight=rotatedrect#rotatedrect
你可以做到。
然后遍歷內(nèi)輪廓的點(diǎn),并使用opencv函數(shù)pointpolygontest確定點(diǎn)與四邊形之間的距離。
應(yīng)注意的是,由于點(diǎn)位于輪廓內(nèi),因此獲得的距離為負(fù)。
opencv如何提取旋轉(zhuǎn)矩形的ROI?
理論上,這個(gè)功能是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。等高線(xiàn)到圓是通過(guò)數(shù)據(jù)擬合得到的圓。只有給定圓擬合的標(biāo)準(zhǔn)邊界,才能實(shí)現(xiàn)這一功能。