統(tǒng)計里面的PDF和CDF是什么意思？PDF:概率密度函數CDF:累積密度函數PDF表示概率密度函數，所以CDs中的PDF表示概率密度函數圖，CDF表示累積分布函數，所以CDs中的CDF表示累積分布函數

統(tǒng)計里面的PDF和CDF是什么意思？

PDF:概率密度函數CDF:累積密度函數

PDF表示概率密度函數，所以CDs中的PDF表示概率密度函數圖，CDF表示累積分布函數，所以CDs中的CDF表示累積分布函數圖

LTE中CDS的CDF和PDF指的是什么？

在這里，我們不能直接說CDF是均勻分布的，但是我們可以說CDF可以理解為均勻分布的CDF。

在直接采樣中，均勻分布用于模擬其他分布

使用CDF的反函數。將CDF視為均勻分布的CDF，并將其轉化為逆函數。通過模擬變量的均勻分布，模擬了該函數的分布。

2. 在直方圖均衡化的應用中，將其它分布轉化為均勻分布

直方圖近似可以看作是一個離散的概率分布密度函數，在直方圖均衡化的過程中可以得到其CDF的均勻分布值，映射方法是

其中n是圖像中像素的總和，NK是當前灰度級的像素數，l是圖像中可能的灰度級總數。

讓我們看看如何通過上述公式實現拉伸。假設有以下圖像：

圖像的統(tǒng)計信息如下圖所示，根據統(tǒng)計信息完成灰度值映射：

映射圖像如下：