關(guān)于tensorflow程序中什么計(jì)算使用cpu，什么計(jì)算使用gpu？Tensorflow，顧名思義，處理張量計(jì)算。實(shí)際上，它主要處理浮點(diǎn)矩陣的加法和乘法。這種操作模式對(duì)于基于SIMT架構(gòu)的GPU來(lái)說(shuō)

關(guān)于tensorflow程序中什么計(jì)算使用cpu，什么計(jì)算使用gpu？

Tensorflow，顧名思義，處理張量計(jì)算。實(shí)際上，它主要處理浮點(diǎn)矩陣的加法和乘法。這種操作模式對(duì)于基于SIMT架構(gòu)的GPU來(lái)說(shuō)無(wú)疑更有優(yōu)勢(shì)。例如，1000美元的1080ti可以實(shí)現(xiàn)10tflops的浮點(diǎn)運(yùn)算能力，而同等價(jià)格的CPU的浮點(diǎn)運(yùn)算能力還不到十分之一。

當(dāng)然，這并不意味著GPU比CPU更好。這兩個(gè)芯片的設(shè)計(jì)目的不同。CPU優(yōu)于分支處理，更適合于人機(jī)交互應(yīng)用。GPU優(yōu)于大規(guī)模計(jì)算，適合于科學(xué)計(jì)算。

當(dāng)調(diào)用多塊GPU時(shí)，tensorflow只能調(diào)用第1塊是怎么回事？

可能代碼需要顯示分配給不同GPU的數(shù)據(jù)？可以選擇Set-GPU to use，或默認(rèn)選擇GPU:0。

在用tensorflow-gpu執(zhí)行卷及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，如何查看電腦CPU和GPU的利用率和效率？

基本使用tensorflow，您必須了解tensorflow：使用圖形表示計(jì)算任務(wù)。在名為session的上下文中執(zhí)行g(shù)raph