按照id查詢，mysql、es、hbase三個哪個更快？就我而言，沒有場景的速度測試是無賴的。根據(jù)需求場景優(yōu)化數(shù)據(jù)庫和選擇數(shù)據(jù)庫前后的速度肯定是不同的。如果在一般情況下只有一個ID索引，這意味著您需要

按照id查詢，mysql、es、hbase三個哪個更快？

就我而言，沒有場景的速度測試是無賴的。根據(jù)需求場景優(yōu)化數(shù)據(jù)庫和選擇數(shù)據(jù)庫前后的速度肯定是不同的。

如果在一般情況下只有一個ID索引，這意味著您需要通過此ID定位數(shù)據(jù)，那么MySQL是最快的。毫無疑問。

但是，搜索條件越復雜，用作全文搜索服務器的速度就越快。

對于大規(guī)模數(shù)據(jù)，HBase絕對是根據(jù)范圍讀寫數(shù)據(jù)的最佳選擇，它為大規(guī)模數(shù)據(jù)場景提供了更好的可擴展性。

。我會在這里發(fā)表所有有關科技的有趣文章。偶爾，我能回答一些有趣的問題。如果您有任何問題，可以隨時在評論區(qū)回復和討論。

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結(jié)構化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結(jié)構化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

海量日志數(shù)據(jù)存儲用elasticsearch和hbase哪個好？

HBase面向列，很好的添加字段

！ES適用于搜索和分析小規(guī)模數(shù)據(jù)，其速度比HBase快。

HBase穩(wěn)定可靠，可以通過Mr spark提取大量數(shù)據(jù)。