mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用cluster，使用tidb

1。如果數(shù)據(jù)量過(guò)大，例如數(shù)億，請(qǐng)使用oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)對(duì)于Oracle來(lái)說(shuō)是微不足道的，您不需要對(duì)配置進(jìn)行太多優(yōu)化。缺點(diǎn)是安裝比比較麻煩，啟動(dòng)比較慢。

2. 數(shù)據(jù)量很大，比如上千萬(wàn)的數(shù)據(jù)。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標(biāo)桿Oracle，可以處理數(shù)千萬(wàn)的數(shù)據(jù)，而且也很容易學(xué)習(xí)和使用。

3. 數(shù)據(jù)量一般，如百萬(wàn)級(jí)。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量。

4. 數(shù)據(jù)量小，比如不到10萬(wàn)，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數(shù)據(jù)量。你可以從中選擇。

簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)比較好？

常用數(shù)據(jù)庫(kù)索引優(yōu)化主要包括子表和子數(shù)據(jù)庫(kù)，將大表拆分為小表。您還可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，如MYCAT！此外，您還可以通過(guò)彈性搜索將搜狗數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)作為單獨(dú)的檢索服務(wù)導(dǎo)入彈性搜索。