學Python一定要會算法嗎？剛開始入門時，不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算

學Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等。如果熱愛這門技術，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補上。

2、關于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學習算法，首先選取經(jīng)典算法教材。基礎的可以先從《數(shù)據(jù)結構》學起，里面有些基礎算法，然后再去學專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結構范疇的算法學好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術就行了。算法在實踐中學的最快也最牢固。

希望能幫到你

有哪些用Python語言講算法和數(shù)據(jù)結構的書？

書籍，可以去超星數(shù)據(jù)庫，和讀秀學術搜索去搜，數(shù)據(jù)結構與Python，也可以直接去圖書館找，有很多，

python一般用來做什么？

謝謝邀請:python作為現(xiàn)在一門非?；鸬恼Z言，它的運用場景非常的廣泛，其實很多開發(fā)語言都可以用在不同的領域做開發(fā).python并不為特定目的而產生。不過它就是一個通用的腳本語言，也被稱做膠水語言，膠水是指，python借助C語言接口，幾乎可以驅動所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝后就可以驅動它。無論是數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡，互聯(lián)網(wǎng)，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

我們現(xiàn)在就只說python，python可以用來做:

1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數(shù)學處理4.文本處理5.數(shù)據(jù)庫編程6.網(wǎng)絡編程7.Web編程8.多媒體應用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫簡單爬蟲12:人工智能.

看到這么多運用場景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語言出現(xiàn)。就是正規(guī)的軟件生產不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

但這也不影響python現(xiàn)在的地位，很多人加入python大軍，因為入門快，簡單，學習成本相對低，他有很豐富的支持庫可以被直接調用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python寫的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ，特長軟件開發(fā).

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？

如題，作為一個研究生，你用Python寫算法，我覺得你應該是想往大數(shù)據(jù)，人工智能方面發(fā)展。

Python這些年隨著大數(shù)據(jù)人工智能的大爆發(fā)也變得流行起來，你想再提升自己Python的水平，我覺得你可以從以下著手！

分布式計算框架spark

Apache Spark是一個計算速度快，易用，支持復雜分析的大數(shù)據(jù)處理框架，大有取代mapreduce之勢。

Python雖說在機器學習和人工智能方面有極好的應用，但是Python有一個大缺陷，不支持分布式計算，但是不要緊，spark提供了極好的Python接口Pyspark，借助他，Python在分布式計算、流計算方面有了極大提高。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集和Python中pandas中的DataFrame十分相似，可以十分方便的相互轉化。所以說spark讓Python有了分布式處理大數(shù)據(jù)集的能力。

web后端

Python有十分多的強大的web后端框架，如Django，flask等，學習這這可以鞏固Python的基礎，又會使用到Python的高級用法，如裝飾器，類及魔法方法，數(shù)據(jù)庫等。

學習spark和web后端的優(yōu)勢

你不可能一直在單機上使用模型，你可能會在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站來部署模型，這需要你了解后端和分布式計算，學習這兩方面，既能提升Python水平，也能讓你在日后的大數(shù)據(jù)和人工智能領域如虎添翼。

python中有哪些簡單的算法？

不知道你為什么要找這個簡單的算法python，隨便找了幾個你看看，不行的話可以私信我。

一、算法題目：有1、2、3、4個數(shù)字，能組成多少個互不相同且無重復數(shù)字的三位數(shù)？都是多少？

程序分析：可填在百位、十位、個位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列。

程序源代碼：

二、算法題目：一個整數(shù)，它加上100和加上268后都是一個完全平方數(shù)，請問該數(shù)是多少？

程序分析：在10000以內判斷，將該數(shù)加上100后再開方，加上268后再開方，如果開方后的結果滿足如下條件，即是結果。請看具體分析：

程序源代碼：

三、算法題目：輸入某年某月某日，判斷這一天是這一年的第幾天？

程序分析：以3月5日為例，應該先把前兩個月的加起來，然后再加上5天即本年的第幾天，特殊情況，閏年且輸入月份大于3時需考慮多加一天：

程序源代碼：

學完了python能做什么工作？

Python作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢頭迅猛。學完Python后可以選擇以下幾個方向。

1、后臺服務端。這個現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個方向學完Python基礎后還需要學習前端知識，數(shù)據(jù)庫知識，Linux系統(tǒng)相關知識，做后臺的幾乎都得會用Linux系統(tǒng)。學完這些后就開始學習Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個是當前較火的一個方向。學完Python基礎后還需要學習numpy、pandas、matplotlib這三個庫以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫，當然這個方向還必須具備一些數(shù)學知識。

3、自動化運維。這個方向除了Python基礎外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運維，這個方向對Linux系統(tǒng)的學習要求會高很多。

4、人工智能方向。這個方向是目前Python大火的主要原因。但是這個方向不僅僅需要Python基礎，更需要學各種算法，而且對數(shù)學要求也很高。熟悉算法后開始學習各種人工智能相關庫。這個方向能細分出很多方向，例如計算機視覺，NLP等，要從事哪個就學與哪個相關的算法和實用庫。

學Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學習該方向所需要具備的技能，通過做項目指引學習，漸漸地也就能達到工作要求了。當然工作了也不能停止學習，編程是一個需要持續(xù)學習的活。加油！