近幾年熱火的Python語言，你認為Python可以干什么？1. Web應用程序開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：用一個網(wǎng)站很容易維護后端服務。類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等2、網(wǎng)絡爬蟲爬蟲

近幾年熱火的Python語言，你認為Python可以干什么？

1. Web應用程序開發(fā)

網(wǎng)站后端程序員：用一個網(wǎng)站很容易維護后端服務。

類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網(wǎng)絡爬蟲

爬蟲是一個操作較多的場景，爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運行投資策略，爬經(jīng)適房，抓取各大網(wǎng)站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類社交網(wǎng)絡上的演講，生成情感地圖，分析語言習慣；抓取網(wǎng)易云音樂某類歌曲的所有評論，生成word cloud；通過條件過濾得到豆瓣的信息，生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學計算領域享有很好的聲譽。其簡潔明了的語法和豐富的計算工具深受該領域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來說，當我們使用爬蟲來抓取大量的數(shù)據(jù)后，我們需要對數(shù)據(jù)進行分析處理。否則，爬蟲將徒勞地爬行，我們的最終目標是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等功能。

5. 自動運維：自動處理大量運維任務

6。游戲開發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動測試：作為一個簡單的實現(xiàn)腳本編寫，在selenium/LR中實現(xiàn)自動化。

8. 網(wǎng)站開發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網(wǎng)站。

Python對普通人有什么實際用處？

Python是什么，什么是爬蟲？具體該怎么學習？

Python是為數(shù)不多的既簡單又功能強大的編程語言之一，它易學易懂，易于上手，代碼更接近自然語言和普通語言的思維方式，據(jù)統(tǒng)計，是世界上最流行的語言之一。

爬蟲是利用爬蟲技術捕獲論壇、網(wǎng)站數(shù)據(jù)，將所需數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫或特定格式的文件中。

具體學習：

1）首先，學習python的基本知識，了解網(wǎng)絡請求的原理和網(wǎng)頁的結構。

2）視頻學習或找專業(yè)的網(wǎng)絡爬蟲書學習。所謂“前輩種樹，后人乘涼”，按照大神的步驟進行實際操作，就能事半功倍。

3）網(wǎng)站的實際操作，在有了爬蟲的想法后，找到更多的網(wǎng)站進行操作。

python是怎樣的編程語言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，它可以應用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫，這使得Python成為一種可以直接使用的語言，更像是工具。例如，機器學習，理論可能非常復雜，但事實上，只有幾行代碼可以在Python中實現(xiàn)。它不需要在代碼上花費太多時間。學習了python之后，我不想再寫其他語言了?，F(xiàn)在Python越來越流行。

人工智能是一定要學習python嗎？還會用到哪些語言？

作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現(xiàn)與人類智能相似的設備或程序。python作為一種計算機編程語言，可以作為實現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學校。

一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因為它流行了一段時間，后來遇到技術瓶頸時就沉寂了）。為了促進人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進人工神經(jīng)網(wǎng)絡的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學習庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復雜一些。

另一種實現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術，正是因為近年來，深度學習蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學習人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數(shù)學基礎，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎知識，就可以理解和改進各種學習算法。至于你的算法是用什么語言實現(xiàn)的，就簡單多了。當然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學。關鍵是要有強大的圖書館支持。