怎么檢查pytorch安裝成功？您可以直接使用導(dǎo)入火炬來檢查安裝是否成功。你可以參考Python中文網(wǎng)站的安裝教程它們都是深度學(xué)習(xí)平臺，可以用來構(gòu)建、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型。首先

怎么檢查pytorch安裝成功？

您可以直接使用導(dǎo)入火炬來檢查安裝是否成功。你可以參考Python中文網(wǎng)站的安裝教程

它們都是深度學(xué)習(xí)平臺，可以用來構(gòu)建、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型。

首先，不同的公司提供支持。Python來自Facebook，glion來自Amazon。

那么，類型定位就不同了。如果詳細(xì)劃分，Python是一個(gè)靈活的后端深度學(xué)習(xí)平臺，tensorflow和mxnet被視為一種類型，glion是一個(gè)高度集成的前端平臺，keras是一種類型。也就是說，glion的一個(gè)函數(shù)或?qū)ο蠹闪薽xnet的多個(gè)功能，glion的一個(gè)命令就可以完成mxnet的開發(fā)，就像keras使用tensorflow作為后端一樣，keras高度集成了這些后端平臺的功能。

其次，編程方法，Python是基于命令編程的，簡單但速度有限，glion結(jié)合了符號編程和命令編程，既快又簡單。

最后，靈活性。Python的集成度沒有g(shù)lion那么高，所以它是高度可定制的。膠子的集成度太高，靈活性有限。