KMP算法是由d.e.knuth、j.h.morris和v.r.pratt提出的一種改進(jìn)的字符串匹配算法，稱為Knut-morris-pratt操作。其核心是利用匹配失敗后的信息，減少模式串與主串的匹

KMP算法是由d.e.knuth、j.h.morris和v.r.pratt提出的一種改進(jìn)的字符串匹配算法，稱為Knut-morris-pratt操作。其核心是利用匹配失敗后的信息，減少模式串與主串的匹配次數(shù)，達(dá)到快速匹配的目的。具體實(shí)現(xiàn)由next（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)，該函數(shù)包含模式字符串的局部匹配信息。KMP算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（m，n）。

kmp算法？

太深的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí)一些，但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法，開(kāi)發(fā)崗也需要學(xué)習(xí)很多常用算法，這樣才能在開(kāi)發(fā)過(guò)程中編寫(xiě)出高性能的代碼。我舉個(gè)例子。以前，我用MR處理一段數(shù)據(jù)。在reduce階段，我需要根據(jù)某個(gè)值保持頂部，但是如果不能使用其他算法，可以調(diào)用quick sort。最壞的時(shí)間復(fù)雜度是O（n^2）。當(dāng)數(shù)據(jù)很大時(shí)，你不能用完。如果能夠維護(hù)大頂堆或bfprt算法，時(shí)間復(fù)雜度會(huì)大大降低。所以算法是非常重要的。

那么，我們需要學(xué)習(xí)哪些算法？我將列出以下方向

常見(jiàn)的圖論算法，如并集搜索、最短路徑算法、二部圖匹配、網(wǎng)絡(luò)流、拓?fù)渑判虻?/p>

例如常見(jiàn)的二分搜索、三分搜索，特別是二分搜索、訪談常問(wèn)、深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，經(jīng)典的八道數(shù)字題等等。還有一些啟發(fā)式搜索算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等。

Dijkstra算法用于尋找最短路徑、最大子段和、數(shù)字DP等

這一類比較大，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、密碼學(xué)等領(lǐng)域。比如數(shù)論中的大數(shù)分解，大素?cái)?shù)的判定，擴(kuò)展歐幾里德算法，中國(guó)剩余定理，盧卡斯定理等等，組合數(shù)學(xué)中的博弈問(wèn)題，卡特蘭數(shù)公式，包含排除原理，波利亞計(jì)數(shù)等等，計(jì)算幾何中的極性排序、凸包問(wèn)題、旋轉(zhuǎn)卡盤問(wèn)題、多邊形核問(wèn)題、平面最近點(diǎn)對(duì)問(wèn)題等。另外，還有一些矩陣的構(gòu)造計(jì)算，如矩陣的快冪等。

如果要做算法作業(yè)，除了上面的一些應(yīng)用算法外，主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法。

作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？

KMP算法是d.e.knuth、v.r.pratt和j.h.morris同時(shí)發(fā)現(xiàn)的一種改進(jìn)的字符串匹配算法，因此被稱為Knut-morris-Platt運(yùn)算（簡(jiǎn)稱KMP算法）。KMP算法的關(guān)鍵是根據(jù)給定的模式串W1，M定義下一個(gè)函數(shù)，下一個(gè)函數(shù)包含模式串本身的局部匹配信息。完全掌握KMP算法和研究數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的人對(duì)KMP算法印象深刻。尤其是新手，很難理解其含義，困惑不解。今天，我們要面對(duì)它。如果我們不徹底理解它，我們永遠(yuǎn)不會(huì)停止。現(xiàn)在，大家基本上都用嚴(yán)為民老師的書(shū)，所以我就用它來(lái)解釋KMP算法。閻老的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》79-84頁(yè)講述了基本的匹配方法，這是基礎(chǔ)。我們直說(shuō)吧。在第80頁(yè)開(kāi)始討論KMP算法的時(shí)候，我們給出了一個(gè)例子，讓我們對(duì)KMP的基本思想有一個(gè)初步的了解。目的是指出“因此，在整個(gè)匹配過(guò)程中，I指針沒(méi)有回溯”。介紹了張明、趙海燕、王騰嬌主編的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》（北京大學(xué)出版社）。書(shū)中的“字符串”一章對(duì)KMP算法有更詳細(xì)、更易懂的介紹。