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opencv打開攝像頭并捕捉圖像 用什么攝像頭做圖像識(shí)別?

用什么攝像頭做圖像識(shí)別?! 1. 通過(guò)形態(tài)學(xué)處理,攝像機(jī)可以很容易地識(shí)別和判斷圖像中的物體。如果不能,它將匹配模板。如果不能,則學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),如SVM、BP等。2. 識(shí)別圖像中的輪廓,例如使用op

用什么攝像頭做圖像識(shí)別?

1. 通過(guò)形態(tài)學(xué)處理,攝像機(jī)可以很容易地識(shí)別和判斷圖像中的物體。如果不能,它將匹配模板。如果不能,則學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),如SVM、BP等。

2. 識(shí)別圖像中的輪廓,例如使用opencv函數(shù)findcontours,drawcontours;顏色,例如使用opencv inrange函數(shù)

3。您可以使用opencv的cvfinddominiant points來(lái)查找關(guān)鍵點(diǎn),也可以使用sift來(lái)查找關(guān)鍵點(diǎn),即sift特征點(diǎn)是賦值的,其中包含位置、比例和方向的信息。執(zhí)行下一個(gè)機(jī)器人操作

這取決于你的目的是什么。比如說(shuō)現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師,你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師,你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之,這取決于具體的需要。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?