python同時生成多個不同的隨機(jī)數(shù)怎么搞？Python的內(nèi)置函數(shù)一次只能生成一個隨機(jī)數(shù)，但您可以輕松地使用列表理解一次生成多個隨機(jī)數(shù)。示例代碼如下：import random[隨機(jī).randint（

python同時生成多個不同的隨機(jī)數(shù)怎么搞？

Python的內(nèi)置函數(shù)一次只能生成一個隨機(jī)數(shù)，但您可以輕松地使用列表理解一次生成多個隨機(jī)數(shù)。示例代碼如下：

import random[隨機(jī).randint（0100）對于范圍（10）；[57，93，22，55，41，64，47，32，93，61

]范圍函數(shù)，輸入不同的值來設(shè)置要生成的隨機(jī)數(shù)。在上述示例中，生成10個隨機(jī)數(shù)。

如何使用MATLAB產(chǎn)生指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)？

在MATLAB中，用于生成指數(shù)分布隨機(jī)數(shù)的函數(shù)是exprnd（）；語法：

1。R=exprnd（MU）用參數(shù)MU生成指數(shù)分布隨機(jī)數(shù)。

2. R=exprnd（mu，m）生成具有參數(shù)mu指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)矩陣，矩陣的形式由m定義。例如，n=exprnd（5，[1，6]）

3。R=exprnd（mu，m，n）以m×n的形式生成指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)矩陣，當(dāng)生成的數(shù)組是一維向量時，如果要排序，可以使用sort（a）函數(shù)。A是隨機(jī)數(shù)組，默認(rèn)結(jié)果為升序。如果排序后仍需要保留原始索引，可以使用返回值，即，[b，Ind]=sort（a）。計算后，B是a的排序向量，a不變，ind是B中每個項目對應(yīng)a中項目的索引，如果要按降序排列數(shù)組，首先用x=eye（n）生成n維單位矩陣，然后用x=rot90（x）旋轉(zhuǎn)成次對角單位矩陣，然后將原始矩陣乘以X。要按相反順序排列a，請使用以下步驟：X=eye（size（a））X=rot90（X）a=a*X

#Python很容易生成隨機(jī)數(shù)。不用像樓上那么麻煩。具體方法如下：import random import string s=字符串.ascii小寫#所有小寫字母（A-Z）#s=字符串.ascii字母#所有大小寫字母（A-Z，A-Z）#s=字符串.ascii大寫#所有大寫字母（A-Z）r=隨機(jī)選擇（s） 在Python中生成隨機(jī)數(shù)非常容易。不用像樓上那么麻煩。具體方法如下：導(dǎo)入隨機(jī)導(dǎo)入字符串=字符串.ascii小寫#所有小寫字母（A-Z）#s=字符串.ascii字母#所有大小寫字母（A-Z，A-Z）#s=字符串.ascii大寫#所有大寫字母（A-Z）r=隨機(jī)選擇（個）