感覺R語言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語言學(xué)起來很難？由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與py

感覺R語言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語言學(xué)起來很難？

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學(xué)習(xí)者不僅需要學(xué)習(xí)R本身，還需要學(xué)習(xí)每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無法在短時間內(nèi)將經(jīng)驗和代碼從一個軟件包轉(zhuǎn)移到另一個軟件包，并且經(jīng)常學(xué)習(xí)新的功能。這就是為什么R的學(xué)習(xí)曲線是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學(xué)學(xué)術(shù)界占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實現(xiàn)自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學(xué)術(shù)研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現(xiàn)的行業(yè)項目。

Python是不是真的很簡單？值得培訓(xùn)么？

語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認(rèn)為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但歸根結(jié)底，它只是你很難使用的工具，而不是語言工具

學(xué)python編程難嗎？

你好，我很高興回答你的問題。

作為Python用戶，讓我們談?wù)剛€人感受。在工作中，我總是嘗試用Python來代替shell，以便結(jié)合實際操作加深我的印象。下面是我的學(xué)習(xí)過程，了解學(xué)習(xí)python是否困難。

最后，我們可以根據(jù)自己的興趣選擇合適的開發(fā)框架來實現(xiàn)一些主要的功能需求。如scratch-crawler框架、Django框架、flash框架等，通過各種框架的使用，可以提高開發(fā)效率。隨著我們自己項目的積累，python編程不再困難。

一開始一切都很困難。作為一種非常流行的語言，Python非常容易使用。然而，要走得更遠(yuǎn)，我們還需要繼續(xù)深入研究。困難的程度取決于你付了多少錢。

好吧，就這些。我希望我的回答能幫助你。

我是穆恩叔叔，我喜歡操作和維護(hù)。歡迎關(guān)注并與您分享操作和維護(hù)的細(xì)節(jié)。

JAVA和PYTHON哪個更難？不是計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生適合學(xué)哪個？

感謝您的邀請

！從編程語言本身的復(fù)雜性來看，Java比python更復(fù)雜，但python也可以編寫非常復(fù)雜的程序。

Java語言是一種純面向?qū)ο缶幊陶Z言，具有嚴(yán)格的語法要求。同時，Java是一種典型的靜態(tài)語言，也就是說，Java不允許未定義的賦值。因此，java代碼有更多的模式（儀式）內(nèi)容，包括一些復(fù)雜的定義過程。另外，Java對抽象有很高的要求。學(xué)習(xí)Java實際上就是學(xué)習(xí)Java如何完成抽象。

Python編程語言是腳本語言和面向?qū)ο笳Z言的結(jié)合。Python不僅具有腳本語言的簡單性，而且具有面向?qū)ο笳Z言的靈活性，因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一個比較生動的比喻。

對于非計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來說，由于Python語言易學(xué)，而且Python開發(fā)環(huán)境相對容易搭建，所以學(xué)習(xí)Python是一個不錯的選擇。

Python有很多應(yīng)用領(lǐng)域，如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等。不同的領(lǐng)域需要掌握不同的知識結(jié)構(gòu)，所以在學(xué)習(xí)python之前最好先確定一個學(xué)習(xí)方向。

雖然不同方向的學(xué)習(xí)內(nèi)容不同，如Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容，numpy、SciPy、Matplotlib等機(jī)器學(xué)習(xí)掌握的內(nèi)容，但基本部分的內(nèi)容是統(tǒng)一的，如列表、元組、字符串、函數(shù)、OO編程等，異常處理、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)開發(fā)等內(nèi)容（我在頭條）我寫了一系列關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章，想學(xué)習(xí)的學(xué)生可以閱讀。

最后，學(xué)習(xí)Python需要大量的實驗。