pandas.dataframe怎么把列變成索引？在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。代碼如下：[Python]查看純拷貝DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2

pandas.dataframe怎么把列變成索引？

在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。

代碼如下：

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打?。╠f）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist（）

打?。╝）

DF如下所示。上面，通過(guò)選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認(rèn)下標(biāo)。

Pandas基于兩種數(shù)據(jù)類型：series和dataframe。

系列是一種一維數(shù)據(jù)類型，其中每個(gè)元素都有一個(gè)標(biāo)簽。如果您讀過(guò)這個(gè)關(guān)于numpy的系列文章，您可以看到這個(gè)系列類似于numpy中標(biāo)記的元素?cái)?shù)組。

標(biāo)簽可以是數(shù)字或字符串。

數(shù)據(jù)幀是二維表結(jié)構(gòu)。

熊貓的數(shù)據(jù)幀可以存儲(chǔ)許多不同的數(shù)據(jù)類型，每個(gè)坐標(biāo)軸都有自己的標(biāo)簽。你可以把它看作是一個(gè)系列的詞典條目。