lstm keras 五分鐘 如何使用Keras中的自動編碼器進行極端罕見事件分類？
如何使用Keras中的自動編碼器進行極端罕見事件分類？在一個罕見的情況下，我們有一個不平衡的數(shù)據(jù)集。這意味著我們得到的陽性樣本比陰性樣本少。在典型的罕見事件問題中，正號標(biāo)注數(shù)據(jù)約占總數(shù)的5-10%。在
如何使用Keras中的自動編碼器進行極端罕見事件分類？
在一個罕見的情況下，我們有一個不平衡的數(shù)據(jù)集。這意味著我們得到的陽性樣本比陰性樣本少。在典型的罕見事件問題中，正號標(biāo)注數(shù)據(jù)約占總數(shù)的5-10%。在一個極為罕見的事件問題中，我們的標(biāo)簽數(shù)據(jù)不到1%。例如，在這里使用的數(shù)據(jù)集中，它大約是0.6%。