伯努利分布的期望？數(shù)學(xué)期望（P）證明如下：隨機(jī)變量：ξ伯努利分布：P.=1—P//：ξ取0的概率；P?=P/：ξ取1的概率；（0< P< 1）數(shù)學(xué)期望：e（ξ）=ξ。p、 ξ?p?=0×（1-

伯努利分布的期望？

數(shù)學(xué)期望（P）證明如下：

隨機(jī)變量：ξ

伯努利分布：P.=1—P//：ξ取0的概率；

P?=P/：ξ取1的概率；（0< P< 1）

數(shù)學(xué)期望：e（ξ）=ξ。p、 ξ?p?

=0×（1-p）1×p

=p

伯努利分布（即二項分布）的期望為NP，方差為NP（1-p）。其中n是實驗次數(shù)，P是每個實驗事件a的概率。

伯努利分布期望和方差？

均勻分布的期望：均勻分布的期望是值范圍[a，b]的中點(diǎn)（a，b）/2。

均勻分布的方差：VAR（x）=E[x2]-（E[x]）2

VAR（x）=E[x2]-（E[x]）2=1/3（a2 ab b2）-1/4（ab）2=1/12（a2-2A b2）=1/12（a-B）2

如果x服從[2,4]上的均勻分布，則數(shù)學(xué)期望值ex=（2 4）/2=3；方差DX=（4-2）2/12=1/3。

擴(kuò)展數(shù)據(jù)

離散

1。兩點(diǎn)分布（伯努利分布）

2。二項分布

3。超幾何分布

4。泊松分布

連續(xù)

1。均勻分布

2。指數(shù)分布

3。正態(tài)分布

4。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

XB是二項分布的期望值。

二項分布是n個獨(dú)立成功/失敗測試中成功次數(shù)的離散概率分布，其中每個測試的成功概率為p。此單個成功/失敗測試稱為伯努利測試，當(dāng)n=1時，二項分布為伯努利分布。二項分布是顯著性差異二項檢驗的基礎(chǔ)，它可以幫助我們了解和監(jiān)測生產(chǎn)實踐過程中某些因素引起的波動。