python用opencv做的人臉識別占用性能嚴(yán)重，怎么優(yōu)化？關(guān)于您的問題的描述性信息太少。無法給出具體答案。你只能給出一個大概的想法。Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，所以一般適合實驗性代碼開發(fā)

python用opencv做的人臉識別占用性能嚴(yán)重，怎么優(yōu)化？

關(guān)于您的問題的描述性信息太少。無法給出具體答案。你只能給出一個大概的想法。

Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，所以一般適合實驗性代碼開發(fā)，可以快速驗證思想或算法的正確性。例如，在談到人臉識別時，無論是使用深度學(xué)習(xí)算法還是傳統(tǒng)算法，都應(yīng)該首先設(shè)計一個算法，驗證它是否能正常工作。只有能夠正確檢測出人臉的算法才是可行的算法。至于效率，這是下一個優(yōu)化目標(biāo)。

一般來說，圖像處理的計算量比較大，在驗證了算法的正確性后，通常會將Python代碼移植到更高效的C/C平臺上，特別是對于opencv，因為opencv的開發(fā)語言是C，至于如何用C調(diào)用Python模型，請參考我寫的一篇文章，也是關(guān)于圖像處理的。

此外，對于計算量較大的任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)，CPU往往難以滿足計算要求，因此需要GPU加速。