大數(shù)據(jù)處理為何選擇spark？想自學(xué)大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學(xué)起，有什么書籍和學(xué)習(xí)路線推薦么？謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆，很多學(xué)生都想上交

大數(shù)據(jù)處理為何選擇spark？

想自學(xué)大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學(xué)起，有什么書籍和學(xué)習(xí)路線推薦么？

謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆，很多學(xué)生都想上交，但自學(xué)的學(xué)習(xí)路線因人而異。

以我自己為例，作者出生于Python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具有通用編程能力。因此，在此基礎(chǔ)上，他首先學(xué)習(xí)了Linux的基本操作命令，安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng)，并進(jìn)一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎(chǔ)上，他利用pypark操作spark大數(shù)據(jù)框架進(jìn)行學(xué)習(xí)。您可以推薦以下書籍：

pypark實(shí)用指南

，由淺入深，非常好用。

哪些spark大數(shù)據(jù)開發(fā)的實(shí)例可以用來快速入門？

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