作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數(shù)據(jù)處理框架，計算速度快，使用方便，支持復雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機器學習和人工智能方面有很好的應用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學習這一點可以鞏固Python的基礎，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學習這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領域發(fā)力。

python和前端開發(fā)怎么抉擇？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計算機專業(yè)的研究生導師，讓我來回答這個問題。

首先，Python和前端開發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，要根據(jù)自己的知識結構、發(fā)展規(guī)劃和興趣愛好綜合考慮。

如果我們想在未來走研發(fā)級程序員路線，我們應該專注于Python開發(fā)。目前，it領域的研發(fā)熱點集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網和人工智能等領域，Python在這些領域得到了廣泛的應用。例如，使用Python進行數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)領域更為常見。此外，Python廣泛應用于嵌入式開發(fā)、機器學習、計算機視覺和自然語言處理等領域。可以說Python是研發(fā)人員的重要工具之一。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展前景值得期待。

如果計算機和數(shù)學的基礎知識相對薄弱，那么我們可以專注于前端開發(fā)。隨著移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，前端開發(fā)被賦予了更多的意義，不僅包括傳統(tǒng)的web前端開發(fā)，還包括移動端開發(fā)、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)端開發(fā)，部分后端開發(fā)任務（nodejs）和部分嵌入式開發(fā)任務（JavaScript）。目前，JavaScript的應用邊界在不斷擴展，前端學習者應該關注它。

與Python相比，前端開發(fā)主要集中在應用級開發(fā)領域，對算法要求不高，初學者很容易建立學習信心。但在目前的就業(yè)環(huán)境下，為了提高自身的競爭力，他們應該掌握更全面的前端知識，包括web前端和移動端。