學AI專業(yè)，要求筆記本配置高，就考慮買游戲本，但我不玩游戲而且游戲本還沉，請問下有沒有推薦的筆記本？要學習人工智能，你真的需要一臺高配置的電腦。主要的是看一下圖形卡，因為當你運行tensorflow和

學AI專業(yè)，要求筆記本配置高，就考慮買游戲本，但我不玩游戲而且游戲本還沉，請問下有沒有推薦的筆記本？

要學習人工智能，你真的需要一臺高配置的電腦。主要的是看一下圖形卡，因為當你運行tensorflow和其他框架時，GPU比CPU快得多。

當您購買筆記本時，您必須購買帶有n卡的筆記本，而不是卡，因為只有NVIDIA圖形卡才能運行CUDA。CUDA是許多深度學習框架使用的GPU編程框架。

對顯卡要求高，自然筆記本的尺寸和質量都不小。AI對筆記本的要求與VR對筆記本的要求類似，所以您可以參考VR設備推薦的筆記本款式購買。比如我買了一款MSI的VR系列產品，性能、外觀、散熱都不錯。當然，龐大的問題是不可避免的。畢竟，17英寸的屏幕。MSI的性價比還可以。

當時其他品牌也經歷了機械革命，性價比也偏高。神舟擁有同配置最低的價格，卻從未敢追求如此高的性價比，從未購買過其筆記本。

當然，不管筆記本配置有多高，它仍然是一個筆記本。如果你確定學校實驗室有一個可用的工作站，那么買一個便攜式筆記本來編寫代碼和遠程連接工作站來運行程序也是一個不錯的選擇。

供參考。

顯卡是920M安裝tensorflow可以安裝GPU版本嗎？

檢查本地GPU是否支持tensorflow GPU的安裝。

安裝tensorflow的GPU版本需要CUDA和cudnn。因此，我們需要檢查CUDA是否支持原生GPU，計算能力應該大于3.1。根據NVIDIA提供的官方數據，gf920m的計算能力為3.5，剛好滿足要求，可以安裝GPU版本。具體參數如下圖所示

tensorflow顧名思義就是處理張量計算的。實際上，它主要處理浮點矩陣的加法和乘法。這種操作模式必然使基于SIMT架構的GPU具有更多的優(yōu)勢。例如，1080ti的1000美元可以實現10tflops的浮點運算能力，而同等價格的CPU的浮點運算能力還不到其十分之一。

當然，這并不意味著GPU比CPU更好。這兩個芯片的設計目的不同。CPU優(yōu)于分支處理，更適合于人機交互應用。GPU優(yōu)于大規(guī)模計算，適合于科學計算。