R語(yǔ)言可以完成哪些工作？（1）R是一個(gè)免費(fèi)的開(kāi)源軟件，具有統(tǒng)計(jì)分析和繪圖功能。它擁有完整的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具系統(tǒng)，能夠有效地存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)；（2）r語(yǔ)言具有強(qiáng)大的矢量化運(yùn)算功能，r語(yǔ)言采用apply函

R語(yǔ)言可以完成哪些工作？

（1）R是一個(gè)免費(fèi)的開(kāi)源軟件，具有統(tǒng)計(jì)分析和繪圖功能。它擁有完整的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具系統(tǒng)，能夠有效地存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)；（2）r語(yǔ)言具有強(qiáng)大的矢量化運(yùn)算功能，r語(yǔ)言采用apply函數(shù)級(jí)數(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的for循環(huán)進(jìn)行運(yùn)算，節(jié)省內(nèi)存和時(shí)間。

（3）R有豐富的數(shù)據(jù)挖掘軟件包，易于使用。具有完整的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工具系統(tǒng)，為數(shù)據(jù)分析和顯示提供了強(qiáng)大的圖形功能；（4）r是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，與其他編程語(yǔ)言、平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)具有良好的接口。它是一種完美、簡(jiǎn)單、有效的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言（源于s語(yǔ)言）。它可以操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出，實(shí)現(xiàn)條件、分支、循環(huán)和自定義函數(shù)

LM（）是R語(yǔ)言中常用的擬合回歸模型的函數(shù)。擬合線性模型是最基本的函數(shù)。

LM（）格式如下：

myfit< LM（formula，data）

其中formula指要擬合的模型表單，data是包含用于擬合模型的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)框。結(jié)果對(duì)象（在本例中為myfit）存儲(chǔ)在一個(gè)列表中，其中包含了擬合模型的大量信息

由于R語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)單（類似于matlab），功能強(qiáng)大，使用方便。

R無(wú)法與Python競(jìng)爭(zhēng)的主要原因有兩個(gè)：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點(diǎn)是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學(xué)習(xí)者不僅需要學(xué)習(xí)R本身，還需要學(xué)習(xí)每個(gè)包背后的一套邏輯，需要花費(fèi)時(shí)間和精力去記住每個(gè)包中的不同功能。這種情況導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)將經(jīng)驗(yàn)和代碼從一個(gè)軟件包轉(zhuǎn)移到另一個(gè)軟件包，并且經(jīng)常學(xué)習(xí)新的功能。這就是為什么R的學(xué)習(xí)曲線是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個(gè)包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實(shí)現(xiàn)起來(lái)非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來(lái)困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國(guó)大學(xué)學(xué)術(shù)界占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實(shí)現(xiàn)自己的統(tǒng)計(jì)分析和可視化報(bào)表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見(jiàn)絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學(xué)術(shù)研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實(shí)現(xiàn)的行業(yè)項(xiàng)目。