mongo索引的實現(xiàn)原理？Mongodb index]索引可以大大提高查詢效率。如果沒有索引，mongodb在讀取數(shù)據(jù)時必須掃描集合中的每個文件，選擇符合查詢條件的記錄。這種掃描整個集合的查詢效率非常

mongo索引的實現(xiàn)原理？

Mongodb index]索引可以大大提高查詢效率。如果沒有索引，mongodb在讀取數(shù)據(jù)時必須掃描集合中的每個文件，選擇符合查詢條件的記錄。

這種掃描整個集合的查詢效率非常低，特別是在處理大量數(shù)據(jù)時，查詢可能需要幾十秒甚至幾分鐘，這對網(wǎng)站的性能是非常致命的。

索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。索引存儲在易于遍歷和讀取的數(shù)據(jù)集中。Index是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的結(jié)構(gòu)

mongodb使用createindex（）方法創(chuàng)建索引。

reateindex（）方法的基本語法格式如下：

>db.collection.createIndex創(chuàng)建索引在（keys，options）語法中，鍵值是要創(chuàng)建的索引字段。1指定索引應(yīng)按升序創(chuàng)建。如果要按降序創(chuàng)建索引，可以指定-1。

EXCEL如何滿足兩個條件查找？

很多條件要找，似乎很難麻煩這個職場很多小伙伴

！其實多條件查詢的方法很多，但是復(fù)雜的數(shù)組公式看起來很累

！在這里，我想和大家分享我最喜歡的兩種方法，希望能對大家有所幫助

?、偈褂貌檎液瘮?shù)；

2使用輔助列索引匹配函數(shù)；

這里舉一個例子，如下：

公式：=查找（1，0/（（條件1）*（條件2）*（…）），返回數(shù)據(jù)列）

在上面的例子中，您可以使用公式：=查找（1，0/（（A2:A19=G2）*（B2:B19=H2）），C2:C19）要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)源中兩個條件

1的查詢，請?zhí)砑右粋€輔助列來連接多個條件；

②使用公式=匹配（條件1和條件2和條件。。。&；condition n，auxiliary column，0）

③使用公式=索引（返回該列，匹配返回值）

在上述示例中，使用公式：=索引（C:C，匹配（G2&H2，D:D，0））

如下所示：