java和python在爬蟲方面的優(yōu)勢和劣勢是什么？Python強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)功能，模擬登陸，解析JavaScript，缺點(diǎn)是網(wǎng)頁解析Python編寫程序非常方便，著名的Python爬蟲有scratch等

java和python在爬蟲方面的優(yōu)勢和劣勢是什么？

Python

強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)功能，模擬登陸，解析JavaScript，缺點(diǎn)是網(wǎng)頁解析Python編寫程序非常方便，著名的Python爬蟲有scratch等

Java

Java有很多解析器，對網(wǎng)頁的解析支持非常好，缺點(diǎn)是有網(wǎng)絡(luò)上有很多Java開源爬蟲，比如nutch，中國有優(yōu)秀的webmagicjava解析器，比如Htmlparser和jsoup，可以滿足Java和python的通用需求。如果需要模擬登陸和反采集，選擇python更方便。如果需要處理復(fù)雜的網(wǎng)頁，解析網(wǎng)頁內(nèi)容生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或精細(xì)解析網(wǎng)頁內(nèi)容，可以選擇Java。

22歲非計算機(jī)專業(yè)工科妹子裸辭轉(zhuǎn)行程序員，已自學(xué)Python兩個月準(zhǔn)備開始OJ，給自己一年時間可行嗎？

22當(dāng)然。受試者22歲，還很年輕，試錯成本相對較低。此外，本課程具有工程背景和編程興趣，因此開始學(xué)習(xí)Python應(yīng)該不會太難。

我也是工科背景，非計算機(jī)專業(yè)，研究生開始學(xué)習(xí)java和面向?qū)ο笙到y(tǒng)，后來實(shí)習(xí)做后端開發(fā)，畢業(yè)后從事C相關(guān)工作。

建議引進(jìn)后繼續(xù)努力學(xué)習(xí)。因?yàn)闆]有計算機(jī)專業(yè)背景，但想吃這碗飯，有些東西還是不行。

1. 算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2。操作系統(tǒng)

3。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

4。數(shù)據(jù)庫原理

5。微機(jī)原理

6。編譯原理

等等。你不必等到你完成了找工作的學(xué)習(xí)。你可以一邊練習(xí)，一邊工作，一邊學(xué)習(xí)。

關(guān)于編程語言，不要拘泥于某一種編程語言，語言是相互聯(lián)系的。重點(diǎn)學(xué)習(xí)每種語言的數(shù)據(jù)類型、特征、其他分支判斷和循環(huán)。

學(xué)習(xí)OOP之后，您還可以學(xué)習(xí)函數(shù)式編程等。

中間可能有曲折，但只要有興趣，還是值得堅持的。

祝你轉(zhuǎn)行順利。

deeplearning4j神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)package，在工業(yè)界用的多嗎？

Deep learning 4J（以下簡稱dl4j）是Java和scala環(huán)境下的一個開源分布式深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。Dl4j集成了Hadoop和spark，設(shè)計用于在分布式GPU和CPU業(yè)務(wù)環(huán)境中運(yùn)行。

Dl4j包括分布式和多線程深度學(xué)習(xí)框架，以及常見的單線程深度學(xué)習(xí)框架。換句話說，dl4j可以快速處理大量數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過迭代簡化實(shí)現(xiàn)并行化，并與Java、Scala和clojure兼容。dl4jj作為開放堆棧中的一個模塊組件的功能使其成為微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)的早期深度學(xué)習(xí)框架。

然而，從工業(yè)的角度來看，當(dāng)使用深度學(xué)習(xí)框架時，tensorflow仍然流行于分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。Dl4j也用于工業(yè)，但社區(qū)資源不如tensorflow豐富。最好是建立在理解的基礎(chǔ)上。

我將在這里發(fā)表所有關(guān)于算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的有趣文章。

編寫代碼不容易。如果這篇文章對你有幫助，請喜歡