k近鄰算法的k值必須是什么數(shù)？k-近鄰算法的k值通常取相對較小的值。例如，交叉驗(yàn)證法用于選擇最佳k值。留一法交叉驗(yàn)證和普通交叉驗(yàn)證有什么區(qū)別？左折和k折的區(qū)別在于k折將整個(gè)樣本分成k部分，然后從k部分

k近鄰算法的k值必須是什么數(shù)？

k-近鄰算法的k值通常取相對較小的值。例如，交叉驗(yàn)證法用于選擇最佳k值。

留一法交叉驗(yàn)證和普通交叉驗(yàn)證有什么區(qū)別？

左折和k折的區(qū)別在于k折將整個(gè)樣本分成k部分，然后從k部分中提取一個(gè)樣本作為測試。左邊一個(gè)沒有點(diǎn)，從整個(gè)樣本集中抽取一個(gè)，然后抽取“樣本數(shù)”次。

保持一次訓(xùn)練“樣本數(shù)”次，測試“樣本數(shù)”次，K次訓(xùn)練K次，測試K次。

交叉驗(yàn)證是什么意思？

交叉驗(yàn)證主要用于建模應(yīng)用，如PCR、PLS回歸建模。在給定的建模樣本中，取出大部分樣本建立模型，留一小部分樣本用剛建立的模型進(jìn)行預(yù)測，計(jì)算出小部分樣本的預(yù)測誤差，并記錄它們的平方和。